أفضل 20 هذا الأسبوع
lab xAI News · منذ 1 ساعة مباشر

xAI تطلق نموذج البرمجة Grok 4.6 في GitHub Copilot

أطلقت xAI أحدث نموذج للبرمجة الخاص بها، Grok 4.6، ضمن GitHub Copilot للمطورين الذين يستخدمون VS Code ومنصات أخرى. يمكن للمستخدمين اختيار النموذج الجديد عبر منتقي النماذج، بينما قد يحتاج عملاء المؤسسات إلى تمكينه من خلال إعدادات Copilot.

lab Google DeepMind Blog · منذ 1 يوم Code Arena (Elo) · 1588.0Elo · 7 مشاهدات

جوجل تقدم Gemini 3.7 Flash مع تحسينات في البرمجة وتكلفة أقل

أطلقت جوجل نموذج Gemini 3.7 المحدث، وهو نموذج مُصمم لتعزيز قدرات البرمجة، وسير عمل الوكلاء، وأعمال المعرفة. يأتي هذا الإصدار بعد ثلاثة أسابيع من النسخة السابقة، ويجمع بين ملاحظات المطورين والابتكارات الخوارزمية.

lab OpenAI News · منذ 1 يوم BrowseComp · 84.36% · 8 مشاهدات

OpenAI تطلق GPT-5.6 لسير عمل وكيلي فعال من حيث التكلفة وعالي الأداء

أطلقت OpenAI عائلة نماذج GPT-5.6، المصممة لتقديم أداء وكيل على مستوى متقدم بتكاليف أقل بشكل ملحوظ من خلال تحسين جهد الاستدلال وإدخال عناصر تحكم جديدة في واجهة برمجة التطبيقات (API). يتيح التحديث للشركات الناشئة بناء وكلاء أسرع وأكثر قدرة باستخدام نماذج أصغر مثل Luna وTerra للمهام عالية الحجم، مع الاحتفاظ بالنماذج الأكبر للحكم المعقد.

lab OpenAI News · منذ 1 يوم · مشاهدتان

OpenAI تعرض وضع Ultrafast لتشغيل GPT-5.6 Sol أسرع بـ 14 مرة

تطلق OpenAI نسخة تجريبية من Ultrafast، وهو مستوى خدمة جديد يعمل بنموذج GPT-5.6 Sol بسرعة تصل إلى 14 مرة أسرع من المعالجة القياسية. مدعومًا بأجهزة Cerebras، يولد هذا الوضع ما يصل إلى 750 رمز مخرج في الثانية وهو متاح في البداية عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.

lab Google DeepMind Blog · منذ 2 يوم · 13 مشاهدة

جوجل ديب مايند تطلق نموذج SL2T لتحويل لغة الإشارة إلى نص لـ Gboard وLive Transcribe

أعلنت جوجل ديب مايند وأندرويد عن إطلاق SL2T، وهو نموذج ترجمة ضخم متعدد اللغات من لغة الإشارة إلى النص (SL2T)، يُدخل ذكاء اصطناعي خاصًا بلغة الإشارة إلى المنتجات الاستهلاكية لأول مرة. تعمل هذه التقنية على إملاء تحويل الإشارات إلى نص في Gboard وLive Transcribe على أجهزة Pixel 11، بدءًا من لغة الإشارة الأمريكية (ASL) إلى الإنجليزية.

lab OpenAI News · منذ 3 يوم · 47 مشاهدة

OpenAI تجعل نماذج Daybreak متاحة على AWS عبر Amazon Bedrock

قامت OpenAI وAWS بجعل قدرات Daybreak متاحة عبر Amazon Bedrock، مما يسمح للعملاء المؤهلين بالوصول إلى نماذج سيبر متطورة ضمن بيئات AWS الحالية الخاصة بهم. يوفر هذا التكامل مسارًا للشركات لتطبيق الذكاء الاصطناعي المتقدم باستخدام سير عمل مألوف للأمن والحوكمة والتشغيل.

lab Google — The Keyword (AI) · منذ 3 يوم · 40 مشاهدة

جوجل تُظهر قدرات الاستشارة السريرية بالفيديو في الوقت الفعلي باستخدام AMIE

قدمت Google Research وGoogle DeepMind تقدمًا في نظام الذكاء الاصطناعي الطبي الخاص بها للبحث، AMIE، لإظهار قدرات الاستشارة السريرية بالفيديو في الوقت الفعلي في دراسة من نوعها لأول مرة. تم بناء النظام على Gemini وProject Astra باستخدام بنية متعددة الوكلاء، حيث يفسر الإشارات البصرية والسمعية، ويوجه الفحوصات الجسدية الافتراضية، ويقوم بالاستدلال التشخيصي في الوقت الفعلي.

lab xAI News · منذ 3 يوم · 42 مشاهدة

إكس آي تطلق Grok Bot، وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون دائمًا على سطح المكتب وiOS

أطلقت إكس آي (xAI) النسخة التجريبية من Grok Bot، مقدمةً نظامًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون دائمًا، ويعملون على حاسوب سحابي خاص بهم لمعالجة المهام من البداية إلى النهاية. متاح اليوم للمشتركين في SuperGrok Heavy وCursor Ultra وCursor Teams Premium على سطح المكتب وiOS، تعمل البوتات عبر التطبيقات والأدوات دون الحاجة إلى إعداد سير عمل يدوي.

lab Anthropic News · منذ 3 ساعة · مشاهدتان

كلود تطبّق ختم SynthID-Text المائيّ للامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

ستطبّق أنثروبيك الختم المائيّ للنصوص في نماذج كلود المستقبلية امتثالاً لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي ومدونة ممارساته بشأن شفافية المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركة طريقة SynthID-Text المنشورة من قِبل Google DeepMind، والتي تُضمّن نمطاً قابلاً للكشف في النص المولّد دون التأثير على جودة المخرجات أو إضافة رموز إضافية.

lab NVIDIA Research · منذ 4 ساعة · مشاهدة واحدة

يستخدم HorizonRelight التكييف الذاتي المقنع لإعادة الإضاءة المتسقة للفيديو طويل المدى

يتناول الباحثون الانقطاعات الزمنية في إعادة إضاءة الفيديو طويل المدى عن طريق إعادة صياغة المهمة على أنها ترجمة مجال كامن مشروط زمنيًا. يفرض الإطار استمرارية عبر القطع عن طريق نشر كميات المجال المستهدف عبر الحدود ويستخدم التكييف الذاتي المقنع للمجال المستهدف لجعل هذا السلوك قابلاً للتعلم.

lab NVIDIA Research · منذ 4 ساعة · مشاهدتان

إنفيديا تقدم FusionRelight لإعادة إضاءة البورتريه في الوقت الفعلي عبر دمج المعرفة الهجينة للمجال

قدم باحثو إنفيديا FusionRelight، وهي طريقة لإعادة إضاءة البورتريه تجمع بين نقل الإضاءة المادي المعقول والحفاظ على الهوية والاستدلال في الوقت الفعلي المضغوط. تستخدم هذه الطريقة دمج المعرفة الهجينة للمجال (HDKF)، وهو إطار تدريبي يستخلص مسبقاً من الفيزياء والانعكاسية والواقعية من البيانات الاصطناعية، وواحدة-ضوء-في-الوقت (OLAT)، والبيانات في البرية، لنموذج طالب.

lab Microsoft Research Blog · منذ 2 يوم · 23 مشاهدة

أبحاث مايكروسوفت تقدم معيار MindTopo لتقييم الاستدلال المكاني لنماذج VLMs

أطلقت أبحاث مايكروسوفت معيار MindTopo، وهو معيار جديد صُمّم لتقييم ما إذا كانت النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط تمتلك حدساً طوبولوجياً فيما يتعلق بالاتصال، والإحاطة، والترتيب، والفصل، والعقد.

lab OpenAI News · منذ 2 يوم · 15 مشاهدة

OpenAI تُبلغ عن اتساع الفجوة مع تحول الذكاء الاصطناعي المؤسسي من المساعدة إلى التنفيذ

تكشف دراستان جديدتان من OpenAI أن الشركات الرائدة—التي تقع في العشر بالمائة الأعلى من استخدام الذكاء الاصطناعي شهرياً—تنتج 8.3 أضعاف عدد رموز الإخراج لكل مستخدم نشط مقارنة بالشركات النموذجية، بزيادة من 2.6 أضعاف في يناير. يعكس اتساع هذه الفجوة تحولاً في اعتماد المؤسسات من استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة إلى تفويض الأعمال الجوهرية لأدوات وكيانية مثل Codex وChatGPT Work.

lab NVIDIA Research · منذ 3 يوم · 38 مشاهدة

تساوي نماذج اللغات الكبيرة أو تتفوق على التحسين البايزي في تحسين المعاملات الفائقة

تستكشف ورقة بحثية جديدة استخدام نماذج لغوية كبيرة أساسية (LLMs) لأتمتة تحسين المعاملات الفائقة (HPO)، وهي عملية تعتمد عادةً على أساليب يدوية في إعدادات الميزانية المحدودة. طور المؤلفون منهجية تقترح فيها النماذج LLM تكوينات للمعاملات الفائقة بناءً على وصف مجموعة البيانات والنموذج، والتي يتم بعد ذلك تحسينها تكرارياً وفقًا لأداء النموذج.

lab NVIDIA Research · منذ 3 يوم · 40 مشاهدة

مصدر يقدم اشتقاقًا مقاربًا غير ملتوي لنسبة بيانات التدريب

يقدم الباحثون مصدر، وهو طريقة جديدة لنسبة بيانات التدريب (TDA) تجمع بين الكفاءة الحسابية لدوال التأثير ودقة النهج القائمة على التفكيك. باستخدام صيغة تشبه دالة التأثير لتقريب الاشتقاق غير الملتوي، يعالج مصدر قيود طرق الاشتقاق الضمني، مثل فشلها في حساب التحيز الأمثل أو خطوط الأنابيب متعددة المراحل.