Google DeepMind开源WeatherNext气旋预测AI模型
Google DeepMind和Google Research开源了WeatherNext 2和WeatherNext Cyclones AI模型，这些模型在预测热带气旋路径、强度和风场结构方面达到了最先进的精度。该成果发表在《Nature》上，表明与以往系统相比，这些模型为预报员提供了一天的额外预测准确性。
微软研究院发布用于可扩展智能体AI的Orchard框架
微软研究院发布了Orchard，这是一个开源框架，旨在支持对自主智能体进行可扩展且具成本效益的研究。该系统以Orchard Env为核心，这是一种基于Kubernetes的环境服务，允许研究人员在软件工程、网页导航和个人助手等多样化领域训练和评估智能体，而无需重新构建基础设施。
Mistral推出区域端点、开放模型支持和欧洲计算联盟
Mistral通过引入用于区域内推理的Mistral Regional Endpoints、扩展平台以支持第三方开放模型，并组建联盟以确保长期欧洲AI计算能力，推进AI主权。
匹兹堡大学利用Meta的DINOv3和SAM开发ARPA-H资助的RAMMP辅助机器人
匹兹堡大学的人机工程学研究实验室（HERL）正在主导“为残疾人提供独立性的机器人辅助移动与操作平台”（RAMMP）项目，该项目获得了ARPA-H高达4150万美元的资金支持。该倡议旨在通过将先进机器人与Meta的开源AI视觉模型相结合，为轮椅用户创造更安全、更具适应性的辅助移动解决方案。
Meta的SAM 3和DINOv3实现实时科学图像分割
劳伦斯伯克利国家实验室在SYNAPS-I计划中部署了Meta的Segment Anything Model 3（SAM 3）和DINOv3，以自动化X射线和中子数据分析。这些模型在科学成像数据上进行微调，取代了手动分割瓶颈，通过流水线在约15分钟内提供语义标注的3D体积。
Z.ai发布GLM-5.3，扩展了后训练过程
Z.ai宣布推出GLM-5.3，这是一款通过在基础模型GLM-5.2上扩展后训练阶段，在智能体编程基准测试中取得前沿性能的新模型。该~750B参数模型目前在各种基准测试中超越了Kimi K3，并持平或超越了Claude Fable 5和GPT-5.6-Sol。
GLM 5.3 发布
GLM团队发布了GLM模型的5.3版本。
xAI发布Grok 4.6，阿里巴巴推出Qwen3.8-Max，DeepSeek V4 Pro正式GA
xAI发布了专注于长期运行代理和交互工作的1.5T模型Grok 4.6，同时阿里巴巴发布了开源权重的Qwen3.8-Max，DeepSeek也使V4 Pro以极具竞争力的价格实现通用可用。
xAI发布Grok 4.6；阿里巴巴开源Qwen3.8-MoE；DeepSeek V4 Pro正式商用
本周AI新闻重点介绍了xAI、阿里巴巴和DeepSeek的重大发布，以及开源视频模型和推理基础设施的更新。
Meta发布Muse Glimmer，一款面向本地代理的30B开源权重模型
Meta发布了Muse Glimmer，这是一款在Apache 2.0许可证下的30B密集多模态模型，标志着其以“个人超级智能”为重点回归开放权重。此次发布与马克·扎克伯格阐述Meta通过AI赋能个人而非机构的议程的文章 coincide。
Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer 30B
Meta 发布了 Muse Glimmer，这是一个拥有 30B 参数的密集多模态模型，作为开源项目托管在 Hugging Face Hub 上。该架构由一个 28B 的文本解码器和一个用于视觉任务的 2B ViT 风格 Perception Encoder 组成。
Meta 发布 Muse Glimmer，一款面向本地智能体工作流的 30B 开源权重模型
Meta 发布了 Muse Glimmer，这是一款拥有 300 亿参数的密集多模态模型，专为始终在线的本地智能体工作流而优化。该模型的权重在 Apache 2.0 许可证下开放。
Google 开源 WeatherNext 模型；Meta 探索跨模态协同
Google 已开源其 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones AI 模型，以提高气旋预报的准确性。这些模型在预测路径、强度和风场结构方面取得了 state-of-the-art 的结果，与当前方法相比，为预报员提供了平均多一天的预测精度。
阿里巴巴发布Qwen3.8-Max，拥有2.4T参数并即将开放权重
阿里巴巴宣布推出Qwen3.8-Max作为其最新旗舰模型，描述其为专注于长周期智能体工作、编码和多模态推理的2.4T参数稀疏架构。该公司确认，Qwen3.8-Max的开源权重将于下周发布，同时还将开放Qwen3.8-27B变体的权重。
Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B 用于本地智能体部署
Liquid AI 发布了 LFM2.5-2.6B 模型，这是一个拥有 26 亿参数的智能体，旨在以高效率和兼容性在边缘设备上本地运行。
Shieldstral 推出策略自适应的 3B 多模态安全分类器
Shieldstral 是一个拥有 3B 参数的开源权重多模态安全分类器，它将内容审核框架化为一个策略自适应的问答任务，使其能够在推理时接受自然语言描述的策略而无需重新训练。它统一了文本和图像的安全评估，并在多个基准测试中提供校准后的安全评分，同时在单张 16GB NVIDIA GPU 上高效运行。
阿里巴巴宣布Qwen 3.8 Max，一款拥有2.4T参数且下周将开放权重的模型
阿里巴巴的Qwen团队宣布了Qwen 3.8 Max，这是一款专注于编码、长周期智能体工作和多模态推理的新旗舰模型，拥有2.4T参数。该公司确认，Qwen 3.8 Max以及较小的Qwen 3.8-27B的开放权重版本将于下周发布。
阿里巴巴发布Qwen3.8-Max，一款拥有2.4万亿参数的MoE模型
阿里巴巴的Qwen团队已通过API广泛提供Qwen3.8-Max，并计划在下周开放Qwen3.8-Max和较小的Qwen3.8-27B检查点的开源权重。旗舰模型采用2.4万亿参数的混合专家架构，支持文本、图像和视频输入。
Moonshot发布Kimi K3，参数量达2.8万亿的最大开源权重模型
Moonshot AI发布了Kimi K3，这是一个拥有2.8万亿参数的开源权重模型，专为长周期编码和深度推理设计。它是世界上首个达到3万亿参数级别的开源模型，支持100万token的上下文窗口。
Together AI 与 Moonshot AI 合作提供 Kimi 模型
Together AI 宣布与 Moonshot AI 达成战略合作，作为 Moonshot 开源权重模型的发布平台，首批推出 Kimi K3。此次合作通过 Together AI 位于美国的托管基础设施和工具，让开发者能够第一时间获取前沿模型。