DeepSeek 发布了 V4.1-Flash，这是一款专为极致推理效率和低成本设计的新款开源权重旗舰模型。该模型采用因果编码器-解码器架构，显著降低了活跃计算量和 KV/缓存成本。

  • 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 40，超越 DeepSeek V4 Pro 0813，同时每百万输入 token 成本仅为 0.30 美元。
  • 该架构包含 763B 总参数，其中输入时活跃参数为 8B，输出时活跃参数为 16B。
  • 支持 1M-token 上下文窗口，在 MIT 许可证下接受文本和图像输入。
  • 独立评估显示，它在 AutomationBench-AA 上与 GPT-6 Astra 持平（69%），并在 AA-LCR v1.1 上与 GPT-5.6 Sol 表现相当（84%）。
  • 用户报告称可在商用硬件上本地运行该模型，通过 SSD 流式传输和卸载实现高吞吐量。

此次发布将 V4.1-Flash 定位为专有模型的高性价比替代方案，以极低价格提供强劲的性能指标。