H公司已发布Holo4，这是一套通用型计算机使用视觉语言模型系列，旨在跨桌面、网页、Android及API环境执行点击、输入、编写代码和调用工具等操作。此次发布包含两种模型尺寸：Holo4 27B（稠密模型）和Holo4 35B-A3B（混合专家模型，含30亿活跃参数），均支持256K上下文窗口。

  • Holo4 35B-A3B采用Apache 2.0许可证用于商业自托管，而Holo4 27B采用CC BY-NC 4.0许可证，商业用途需使用H Models API。
  • 这些模型基于Qwen3.8-27B和Qwen3.6-35B-A3B构建，并结合H公司的开源hai-agents框架，通过截图和工具结果执行操作。
  • 在OSWorld基准测试中，Holo4 27B得分为85.2%，每任务成本为0.08美元；相比之下，其基础模型Qwen3.8-27B得分为84.3%，每任务成本为0.22美元。
  • 在OSWorld 2.0的长流程任务中，Holo4 27B准确率达到61.7%，每任务成本为1.22美元；而Claude Opus 5.5准确率为81.8%，每任务成本为8.48美元。
  • 训练过程涉及Agentic Task Factory生成约10,000个任务、在127B token上进行监督微调，以及使用两个LoRA专家进行的异步在线强化学习。
  • H公司还发布了Holotron4 Nano，其OSWorld得分从基础模型Nemotron 3 Nano Omni的21.0%提升至76.3%。

这些模型为跨多样化平台的智能体任务提供了统一接口，在保持开源权重可自托管或API使用的同时，提供了比前沿专有模型更具成本效益的替代方案。