Google DeepMind और Google Research ने WeatherNext 2 और WeatherNext Cyclones AI मॉडल को ओपन सोर्स किया है, जो उष्णकटिबंधीय चक्रवात के मार्ग, तीव्रता और वायु संरचना की भविष्यवाणी में शीर्ष स्तर की सटीकता हासिल करते हैं। Nature में प्रकाशित इस कार्य से पता चलता है कि ये मॉडल पूर्वानुमानकों को पिछले सिस्टम की तुलना में भविष्यवाणी की सटीकता में एक दिन का अतिरिक्त लाभ प्रदान करते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने ऑर्किड जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका डिज़ाइन स्वतंत्र एजेंट्स में स्केलेबल और लागत-प्रभावी शोध को सक्षम बनाने के लिए किया गया है। सिस्टम ऑर्किड Env पर केंद्रित है, एक कुबेरनेट्स-आधारित वातावरण सेवा जो रिसर्चर्स को इंफ्रास्ट्रक्चर को फिर से बनाने के बिना सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, वेब नेविगेशन और पर्सनल असिस्टेंस जैसे विविध डोमेन्स में एजेंट्स को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने की अनुमति देती है।
मिस्ट्रल AI सॉवरेनिटी को आगे बढ़ा रहा है, इन-रिजन इन्फरेंस के लिए मिस्ट्रल रीजनल एंडपॉइंट्स पेश करके, अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करके थर्ड-पार्टी ओपन मॉडल्स को सपोर्ट करने और दीर्घकालिक यूरोपीय AI कंप्यूट क्षमता को सुरक्षित करने के लिए एक कोएलिशन बनाकर।
पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय के ह्यूमन इंजीनियरिंग रिसर्च लैबोरेटरीज (HERL) रोबोटिक असिस्टिव मोबिलिटी एंड मैनिपुलेशन प्लेटफॉर्म प्रोवाइडिंग इंडिपेंडेंस फॉर पीपल विद डिसेबिलिटीज (RAMMP) का नेतृत्व कर रहे हैं, जिसके लिए ARPA-H से 41.5 मिलियन डॉलर तक के वित्त पोषण की सुविधा है। इस पहल का उद्देश्य उन्नत रोबोटिक्स को Meta के ओपन-सोर्स AI विजन मॉडल्स के साथ एकीकृत करके व्हीलचेयर उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुरक्षित और अनुकूलन योग्य सहायक मोबिलिटी समाधान बनाना है।
लॉरेंस बर्कले राष्ट्रीय प्रयोगशाला ने SYNAPS-I पहल के तहत एक्स-रे और न्यूट्रॉन डेटा विश्लेषण को स्वचालित करने के लिए मेटा के सेगमेंट एनीथिंग मॉडल 3 (SAM 3) और DINOv3 को तैनात किया है। वैज्ञानिक इमेजिंग डेटा पर फाइन-ट्यून्ड, ये मॉडल एक ऐसे पाइपलाइन के साथ मैन्युअल विभाजन की बाधाओं को बदल देते हैं जो लगभग 15 मिनट में अर्थपूर्ण रूप से लेबल किए गए 3D वॉल्यूम प्रदान करता है।
Z.ai ने GLM-5.3 की घोषणा की, एक नया मॉडल जो अपने GLM-5.2 बेस मॉडल के पोस्ट-ट्रेनिंग को बढ़ाकर एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क्स पर फ्रंटियर प्रदर्शन हासिल करता है। ~750B पैरामीटर वाला मॉडल वर्तमान में Kimi K3 से आगे है और विभिन्न बेंचमार्क्स पर Claude Fable 5 और GPT-5.6-Sol के बराबर या उससे अधिक है।
GLM टीम ने GLM मॉडल का संस्करण 5.3 जारी किया है।
xAI ने Grok 4.6 जारी किया, जो लंबे समय तक चलने वाले एजेंट्स और इंटरैक्टिव वर्क पर केंद्रित एक 1.5T मॉडल है, जबकि Alibaba ने ओपन-वेट Qwen3.8-Max जारी किया और DeepSeek ने V4 Pro को अग्रेसिव प्राइसिंग के साथ सामान्य रूप से उपलब्ध कराया।
इस सप्ताह की AI समाचारों में xAI, Alibaba और DeepSeek से प्रमुख रिलीज़ के साथ-साथ ओपन वीडियो मॉडल और इनफ्रेंस इंफ्रास्ट्रक्चर में अपडेट भी शामिल हैं।
Meta ने Apache 2.0 लाइसेंस के तहत Muse Glimmer, एक 30B घना बहुआयामी मॉडल जारी किया है, जो "व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस" पर ध्यान केंद्रित करते हुए ओपन वेट्स की ओर अपनी वापसी का प्रतीक है। यह रिलीज़ मार्क ज़ुकरबर्ग के उस निबंध के साथ सह-आयातित है जो संस्थानों के बजाय AI के माध्यम से व्यक्तियों को सशक्त बनाने की Meta की एजेंडा को रेखांकित करता है।
मेटा ने Muse Glimmer जारी किया है, जो Hugging Face Hub पर ओपन सोर्स के रूप में उपलब्ध एक घना 30B पैरामीटर वाला मल्टीमोडल मॉडल है। आर्किटेक्चर में 28B टेक्स्ट डिकोडर और विजन टास्क के लिए 2B ViT-शैली Perception Encoder शामिल हैं।
Meta ने हमेशा-ऑन स्थानीय एजेंट वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित 30-अरब पैरामीटर घन बहुआयामी मॉडल Muse Glimmer जारी किया है। वजन Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं।
Google ने चक्रवात पूर्वानुमान की सटीकता को बेहतर बनाने के लिए अपने WeatherNext 2 और WeatherNext Cyclones AI मॉडल्स को ओपन-सोर्स किया है। मॉडल ट्रैक, तीव्रता और हवा की संरचना की भविष्यवाणी में state-of-the-art परिणाम हासिल करते हैं, जो वर्तमान विधियों की तुलना में पूर्वानुमानकर्ताओं को औसतन एक अतिरिक्त दिन की पूर्वानुमान सटीकता प्रदान करते हैं।
अलibaba ने अपने नए फ्लैगशिप मॉडल के रूप में Qwen3.8-Max की घोषणा की है, जिसे लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक कार्य, कोडिंग और बहुआयामी तर्क पर केंद्रित 2.4T-पैरामीटर स्पार्स आर्किटेक्चर के रूप में वर्णित किया गया है। कंपनी ने पुष्टि की कि Qwen3.8-Max के लिए ओपन वेट्स अगले सप्ताह ओपन-वेट Qwen3.8-27B वेरिएंट के साथ जारी किए जाएंगे।
Liquid AI ने LFM2.5-2.6B मॉडल जारी किया है, जो एक 2.6-अरब पैरामीटर एजेंट है जिसे उच्च दक्षता और संगतता के साथ किनारे के उपकरणों पर स्थानीय रूप से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Shieldstral एक 3B ओपन-वेट्स बहुमोडल सुरक्षा वर्गीकारक है जो सामग्री मॉडरेशन को एक पॉलिसी-अनुकूलित प्रश्न-उत्तर कार्य के रूप में परिभाषित करता है, जिससे इसे पुनः प्रशिक्षण के बिना निष्पादन समय पर साधारण भाषा की नीतियों को स्वीकार करने की क्षमता प्राप्त होती है। यह पाठ और छवि सुरक्षा मूल्यांकन को एकीकृत करता है और विभिन्न बेंचमार्क्स पर संतुलित सुरक्षा स्कोर प्रदान करते हुए एकल 16GB NVIDIA GPU पर कुशलता से चलता है।
अलिबाबा का Qwen टीम ने कोडिंग, लॉंग-होराइजन एजेंटिक वर्क और मल्टीमोडल रीज़निंग पर केंद्रित एक नए 2.4T-पैरामीटर फ्लैगशिप मॉडल Qwen 3.8 Max की घोषणा की है। कंपनी ने पुष्टि की कि Qwen 3.8 Max और छोटे Qwen 3.8-27B दोनों के ओपन-वेट वर्जन अगले सप्ताह रिलीज़ किए जाएंगे।
अलibaba की Qwen टीम ने Qwen3.8-Max को API के माध्यम से व्यापक रूप से उपलब्ध कराया है, और Qwen3.8-Max तथा छोटे Qwen3.8-27B चेकपॉइंट दोनों के लिए ओपन वेट्स अगले सप्ताह शिप होने की योजना है। फ्लैगशिप मॉडल एक 2.4-ट्रिलियन-पैरामीटर मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर है जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट स्वीकार करता है।
Moonshot AI ने Kimi K3 जारी किया है, जो लंबे समय तक कोडिंग और गहन तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला ओपन-वेट मॉडल है। यह 3 ट्रिलियन पैरामीटर वर्ग में पहला ओपन-सोर्स मॉडल है और 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है।
Together AI ने Moonshot AI के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है, जो Moonshot के open-weight मॉडल के लिए लॉन्च प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करेगा, जिसमें Kimi K3 शामिल है। यह सहयोग डेवलपर्स को Together AI की अमेरिका-होस्टेड इंफ्रास्ट्रक्चर और टूल्स के माध्यम से फ्रंटियर रिलीज़ तक तुरंत पहुँच प्रदान करता है।