IQuest ने एजेंटिक कोडिंग, तर्क और बहु-चरण उपकरण उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए Mixture-of-Experts (MoE) मॉडल IQuest-Q1 को जारी किया है। मॉडल में लगभग 320 अरब कुल पैरामीटर हैं, जिसमें प्रति टोकन अनुमानित 15 अरब पैरामीटर सक्रिय होते हैं। यह Hugging Face पर उपलब्ध है।
IQuestLab ने एजेंटिक कोडिंग के लिए 320B MoE मॉडल IQuest-Q1 जारी किया
H कंपनी ने डेस्कटॉप, वेब और मोबाइल के लिए Holo4 ओपन-वेट कंप्यूटर-यूज़ मॉडल जारी किए
H कंपनी ने Holo4 जारी किया है, जो एक सामान्यीकृत कंप्यूटर-यूज़ विजन-लैंग्वेज मॉडल परिवार है जिसे डेस्कटॉप, वेब, Android और API वातावरण में क्लिक करने, टाइप करने, कोड लिखने और टूल्स को कॉल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। रिलीज में दो मॉडल आकार शामिल हैं: Holo4 27B (dense) और Holo4 35B-A3B (Mixture of Experts with 3B active parameters), दोनों 256K context window का समर्थन करते हैं।
OWL ने GAIA बेंचमार्क पर 69.09% स्कोर के साथ #1 स्थान हासिल किया
मल्टी-एजेंट सहयोग के लिए OWL फ्रेमवर्क ने GAIA बेंचमार्क में ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क्स में शीर्ष रैंकिंग हासिल की है, जिसमें 69.09% स्कोर प्राप्त हुआ। इस परिणाम की घोषणा अप्रैल 2025 में की गई थी, मार्च में 58.18% के पहले उपलब्ध होने के बाद।
smolagents का उपयोग करके GAIA पर 55.15% प्राप्त करने वाला ओपन-सोर्स DeepResearch पुनरुत्पादन
OpenAI द्वारा Deep Research के प्रकाशन के बाद, एक टीम ने 24 घंटों में इसके एजेंटिक फ्रेमवर्क का पुनरुत्पादन किया और smolagents लाइब्रेरी के माध्यम से इसे ओपन-सोर्स कर दिया। परिणामी सिस्टम बहु-चरण तर्क कार्यों को करने के लिए वेब ब्राउज़िंग और पाठ निरीक्षण के लिए उपकरणों के साथ एक LLM को एकीकृत करता है।
AI एजेंट हार्नेस ओवरफिटिंग को रोकने के लिए Google Research ने RRSI जारी किया
Google Cloud AI Research, UNC-Chapel Hill, Stanford और Washington University in St. Louis के सहयोग से, RRSI (Regularized Recursive Self-Improvement) को ओपन-सोर्स कर चुका है। यह फ्रेमवर्क एक LLM एजेंट को मॉडल वेट्स को बदले बिना अपने हार्नेस—जिसमें प्रॉम्प्ट्स, टूल्स, मेमोरी, कंट्रोल फ्लो और सब-एजेंट शामिल हैं—को पुनः लिखने की अनुमति देता है।
ZYK Labs ने AI Beacon जारी किया, जो स्वैच्छिक AI-एजेंट संवादों के लिए एक खुला इनबॉक्स है
ZYK Labs ने AI Beacon जारी किया है, जो AI एजेंट्स के साथ संचार को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक छोटा ओपन-सोर्स प्रयोग है। सिस्टम अधिकृत एजेंट्स को उनके कार्यों के दौरान सार्वजनिक आमंत्रण मिलने पर संवाद शुरू करने की अनुमति देता है।