IQuest는 에이전트 코딩, 추론 및 다단계 도구 사용을 위해 설계된 Mixture-of-Experts (MoE) 모델인 IQuest-Q1을 출시했습니다. 이 모델은 총 약 3200억 개의 매개변수를 포함하며, 토큰당 약 150억 개의 매개변수가 활성화됩니다. Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.
IQuestLab, 에이전트 코딩용 320B MoE 모델 IQuest-Q1 출시
H社가 데스크톱, 웹, 모바일용 Holo4 오픈 가중치 컴퓨터 사용 모델 출시
H社는 데스크톱, 웹, 안드로이드 및 API 환경에서 클릭, 입력, 코드 작성, 도구 호출을 수행하도록 설계된 범용 컴퓨터 사용 비전-언어 모델 패밀리인 Holo4를 출시했습니다. 이번 출시에는 256K 컨텍스트 창을 지원하는 두 가지 모델 크기가 포함됩니다: Holo4 27B(밀집형)와 Holo4 35B-A3B(3B 활성 파라미터를 가진 전문가 혼합 모델).
OWL, GAIA 벤치마크에서 69.09% 점수로 1위 달성
다중 에이전트 협업을 위한 OWL 프레임워크는 GAIA 벤치마크에서 오픈소스 프레임워크 중 최상위 랭킹을 달성하여 69.09%의 점수를 얻었습니다. 이 결과는 3월의 58.18%라는 이전 성과에 이어 2025년 4월에 발표되었습니다.
오픈소스 DeepResearch 재현이 smolagents를 사용해 GAIA에서 55.15% 달성
OpenAI가 Deep Research를 출시한 후, 한 팀은 24시간 만에 그 에이전트 프레임워크를 재현하고 smolagents 라이브러리를 통해 구현을 오픈소스로 공개했습니다. 결과적으로该系统는 LLM과 웹 브라우징 및 텍스트 검사를 위한 도구를 통합하여 다단계 추론 작업을 수행합니다.
Google Research, AI 에이전트 하니스 과적합 방지를 위해 RRSI 공개
Google Cloud AI Research는 UNC-Chapel Hill, 스탠퍼드 대학교, 세인트루이스 워싱턴 대학교와 협력하여 RRSI(정규화된 재귀적 자기 개선)를 오픈소스로 공개했습니다. 이 프레임워크는 모델 가중치를 변경하지 않고도 LLM 에이전트가 프롬프트, 도구, 메모리, 제어 흐름 및 하위 에이전트를 포함한 자체 하니스를 재작성할 수 있게 합니다.
ZYK Labs가 AI Beacon 출시, 자발적인 AI 에이전트 대화를 위한 오픈 인박스
ZYK Labs는 AI 에이전트와의 통신을 촉진하도록 설계된 소규모 오픈소스 실험인 AI Beacon을 출시했습니다. 이 시스템은 권한이 있는 에이전트가 작업 중 공개 초대를 발견할 때 대화를 시작할 수 있도록 합니다.