IQuest a lancé IQuest-Q1, un modèle Mixture-of-Experts (MoE) conçu pour le codage agentique, le raisonnement et l'utilisation d'outils en plusieurs étapes. Le modèle comprend environ 320 milliards de paramètres au total, avec environ 15 milliards de paramètres activés par token. Il est disponible sur Hugging Face.
IQuestLab lance IQuest-Q1, un modèle MoE de 320B pour le codage agentique
H Company publie les modèles Holo4 à poids ouverts pour l'utilisation informatique sur bureau, web et mobile
H Company a publié Holo4, une famille de modèles vision-langage généralistes d'utilisation informatique conçus pour cliquer, taper du texte, écrire du code et appeler des outils sur les environnements de bureau, web, Android et API. La publication comprend deux tailles de modèles : Holo4 27B (dense) et Holo4 35B-A3B (Mixture of Experts avec 3B paramètres actifs), tous deux prenant en charge une fenêtre de contexte de 256K.
OWL atteint la #1 sur le benchmark GAIA avec un score de 69.09%
Le framework OWL pour la collaboration multi-agents a atteint le premier rang parmi les frameworks open source sur le benchmark GAIA, obtenant un score de 69.09%. Ce résultat a été annoncé en avril 2025, suite à une réalisation antérieure de 58.18% en mars.
La reproduction de DeepResearch open-source atteint 55,15 % sur GAIA avec smolagents
Suite à la publication par OpenAI de Deep Research, une équipe a reproduit son cadre agentic en 24 heures et a ouvert le code source de l'implémentation via la bibliothèque smolagents. Le système résultant intègre un LLM avec des outils pour la navigation web et l'inspection de texte afin d'exécuter des tâches de raisonnement multi-étapes.
Google Research publie RRSI pour prévenir le surajustement du harnais des agents IA
Google Cloud AI Research, en collaboration avec UNC-Chapel Hill, Stanford et l'Université Washington à Saint-Louis, a open-sourcé RRSI (Regularized Recursive Self-Improvement). Ce cadre permet à un agent LLM de réécrire son propre harnais — y compris les prompts, les outils, la mémoire, le flux de contrôle et les sous-agents — sans modifier les poids du modèle.
ZYK Labs lance AI Beacon, une boîte de réception ouverte pour des conversations volontaires avec des agents IA
ZYK Labs a lancé AI Beacon, une petite expérience open source conçue pour faciliter la communication avec des agents IA. Le système permet aux agents autorisés d'initier des conversations lorsqu'ils rencontrent des invitations publiques lors de leurs tâches.