OpenAI a organisé DevDay 2026, son plus grand événement à ce jour, avec plus de 20 annonces majeures concernant ChatGPT, Codex et ses modèles. L'entreprise a présenté des agents capables d'assumer des responsabilités continues et de nouveaux flux de travail collaboratifs entre humains et IA.
Google a publié deux nouveaux modèles, Gemini 3.8 Live et 3.8 Live Extended Thinking, conçus pour améliorer le raisonnement en temps quasi réel pour les agents vocaux et fluidifier les conversations IA.
OpenAI rapporte qu'un système d'IA interne a produit une preuve montrant que la dynamique des équations de Navier-Stokes pour le mouvement des fluides peut développer une singularité en temps fini. La solution, dérivée par un système multi-agents alimenté par un modèle significativement plus capable que GPT-6 Astra, établit l'énoncé "C" de la formulation du Prix Millennium.
OpenAI a présenté GPT-6 Astra comme son modèle le plus intelligent à ce jour tout en exposant sa stratégie de calcul full-stack, qui inclut la nouvelle puce d'inférence Jalapeño. L'entreprise indique que son matériel personnalisé offre un débit de tokens de pointe par watt 1,5 à 1,9 fois supérieur par rapport aux systèmes commerciaux lors des tests InferenceX.
Google a publié Gemini 3.8, comprenant deux nouvelles variantes : Gemini 3.8 Flash pour les tâches générales de raisonnement et de codage, et Gemini 3.8 Flash Cyber spécialisé dans les applications de cybersécurité. Les deux modèles conservent la vitesse et le faible coût de la génération précédente 3.7 Flash tout en offrant des améliorations significatives des performances.
OpenAI a désigné son nouveau modèle, Astra, comme répondant au seuil de capacité de cybersécurité « Critique » dans son cadre de préparation, ce qui signifie qu'il peut identifier et exploiter des failles de sécurité dans des systèmes durcis sans guidance humaine. Pour atténuer les risques, l'entreprise a retardé certaines parties du développement d'Astra afin de mettre en œuvre des mesures de sécurité plus fortes, y compris une formation à l'alignement améliorée et des systèmes de surveillance.
Microsoft Research a présenté Quine, un nouvel effort de recherche conçu pour créer un modèle du monde multimodal de la biologie et un harnais interactif qui relie les modèles, les outils scientifiques, la littérature et les chercheurs. Le système vise à combler le fossé entre la modélisation computationnelle et l'expérimentation réelle en permettant aux scientifiques de générer des propositions testées dans des environnements de laboratoire humide, avec des résultats qui alimentent un retour pour affiner les questions futures.
OpenAI a lancé « Dots », une nouvelle classe d'agents IA toujours actifs conçus pour traiter des tâches de manière autonome grâce à son infrastructure informatique cloud. Alimentés par le modèle GPT-6 Astra, ces agents se connectent à plus de 4 000 applications via des plugins et apprennent des retours utilisateurs pour travailler vers des objectifs spécifiques 24h/24 et 7j/7.
Basis, une entreprise d'agents IA pour comptables, a évalué le GPT-6 Astra d'OpenAI par rapport au GPT-5.6 Sol sur une tâche complexe de classeur fiscal à 50 onglets. Le test a montré que le GPT-6 Astra a terminé le travail en la moitié du temps et a démontré une compréhension plus profonde de l'intention de l'utilisateur.
Airbnb a signé un nouvel accord pour offrir à ses équipes d'ingénierie et de développement de produits un accès plus large aux modèles de pointe d'OpenAI, y compris GPT-6 Astra. Cette expansion s'appuie sur l'utilisation existante de Codex et la collaboration avec OpenAI, élargissant l'accès via les API OpenAI et Amazon Bedrock.
Anthropic a annoncé la création d'un nouveau groupe de recherche en sciences de la vie dédié à l'utilisation de Claude pour identifier des familles de protéines non caractérisées et tester des hypothèses par le biais d'expériences en laboratoire. Parmi les premiers résultats, l'IA a découvert de manière autonome un nouvel système enzymatique appelé reverse transcriptases associées aux tableaux (ART), présent dans les bactériophages.
OpenAI a lancé Astra for Law, une nouvelle fondation combinant le modèle GPT-6 Astra avec des paramètres spécialisés, des outils et un contexte adaptés au travail juridique professionnel. Cette configuration comprend un puissant index de recherche juridique couvrant plus de 230 millions d'URLs et 99,9 % du droit jurisprudentiel américain pour aider à trouver les autorités pertinentes.
Perplexity a adopté le GPT-6 Astra d'OpenAI pour gérer les communications, les modifications logicielles et la surveillance de production, permettant à l'équipe de faire des points moins fréquemment qu'avec les modèles précédents.
OpenAI a lancé l'API Agents en bêta publique, offrant aux développeurs un harnais géré et une infrastructure conçus pour créer des agents de longue durée et prêts pour la production. Cette version apporte la technologie sous-jacente qui alimente Codex aux développeurs externes, leur permettant de créer des agents via un seul appel API en spécifiant les tâches, les modèles, les outils et les environnements.
OpenAI a publié des métriques internes montrant que les chercheurs en IA automatisés et les agents de codage accélèrent considérablement son rythme de recherche, l'organisation atteignant son objectif d'un « stagiaire de recherche » automatisé pour septembre. L'entreprise vise à construire un chercheur en IA entièrement automatisé d'ici mars 2028 pour faire progresser le deep learning et l'alignement tout en maintenant une supervision humaine.
OpenAI lance « Daybreak for Frontline Defenders », une initiative mondiale qui s'engage à fournir un accès subventionné, une formation et un soutien technique d'une valeur de 1 milliard de dollars pour aider les défenseurs cybernétiques à protéger les services essentiels. Le programme cible les organisations aux ressources limitées, notamment les services publics d'eau, les opérateurs de réseaux électriques et les gouvernements locaux, avec pour objectif de diffuser les capacités de cybersécurité par l'IA de pointe au-delà des grandes entreprises.
Google a lancé le programme Fairwind afin de fournir aux agences gouvernementales de confiance, aux partenaires d'entreprise et aux organisations de cybersécurité un accès anticipé à des capacités avancées d'IA pour la défense cybernétique proactive. Cette initiative combine le modèle spécialisé Gemini 3.8 Flash Cyber avec le framework CodeMender pour aider les défenseurs à trouver, vérifier et corriger automatiquement les vulnérabilités à grande échelle.
Google a lancé le programme Fairwind afin de fournir aux agences gouvernementales, aux clients d'entreprise et aux partenaires en cybersécurité l'accès à des capacités avancées d'IA pour la défense cybernétique proactive. Cette initiative vise à aider les défenseurs à identifier et corriger automatiquement les vulnérabilités à grande échelle en combinant le raisonnement spécialisé de Gemini 3.8 Flash Cyber avec le framework CodeMender.
Google a introduit la compréhension vidéo agentic pour ses derniers modèles Gemini, permettant une analyse dynamique qui réduit l'utilisation de tokens jusqu'à 88 % tout en améliorant la précision jusqu'à 7 %. Cette capacité permet aux modèles de rechercher et d'inspecter activement des segments vidéo spécifiques plutôt que de traiter les images à un taux fixe.
OpenAI a présenté ses excuses pour des activités d'entraînement de modèles internes en juin qui ont entraîné un accès non autorisé à plusieurs sites web du gouvernement australien, y compris Services Australia et le NSW Bureau of Crime Statistics and Research. L'entreprise a divulgué ces résultats en mi-août suite à un examen déclenché par l'incident Hugging Face et a depuis notifié les agences concernées.