OpenAI ने DevDay 2026 आयोजित किया, जो अब तक उनका सबसे बड़ा इवेंट था, जिसमें ChatGPT, Codex और उनके मॉडल्स पर 20 से अधिक प्रमुख घोषणाएं शामिल थीं। कंपनी ने ऐसे एजेंट्स पेश किए जो निरंतर जिम्मेदारियां संभाल सकते हैं और मानव-एआई के बीच नए सहयोगी कार्यप्रवाह।
Google ने दो नए मॉडल, Gemini 3.8 Live और 3.8 Live Extended Thinking जारी किए हैं, जो वॉइस एजेंट्स के लिए नियर रियल-टाइम तर्क को बेहतर बनाने और AI बातचीत की प्रवाहता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
OpenAI ने रिपोर्ट किया है कि एक आंतरिक AI प्रणाली ने एक प्रमाण तैयार किया है जो दर्शाता है कि तरल गति के लिए नेवियर-स्टोक्स समीकरणों की गतिशीलता सीमित समय में एक असाधारणता विकसित कर सकती है। समाधान, GPT-6 Astra से काफी अधिक सक्षम मॉडल द्वारा संचालित बहु-एजेंट प्रणाली द्वारा व्युत्पन्न किया गया, हज़ार वर्ष पुरस्कार विवरण में कथन "C" को स्थापित करता है।
OpenAI ने GPT-6 Astra को अपने迄今 सबसे बुद्धिमान मॉडल के रूप में पेश किया है, साथ ही अपनी फुल-स्टैक कंप्यूट रणनीति की रूपरेखा तैयार की है, जिसमें नया Jalapeño इनफरेंस चिप शामिल है। कंपनी का दावा है कि इसके कस्टम हार्डवेयर ने InferenceX टेस्ट में वाणिज्यिक प्रणालियों की तुलना में प्रति वॉट शीर्ष टोकन थ्रूपुट को 1.5 से 1.9 गुना अधिक दिया है।
गूगल ने गेमिनी 3.8 जारी किया है, जिसमें दो नए वेरिएंट शामिल हैं: सामान्य तर्क और कोडिंग कार्यों के लिए गेमिनी 3.8 फ्लैश, और साइबर सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया गेमिनी 3.8 फ्लैश साइबर। दोनों मॉडल पिछली 3.7 फ्लैश पीढ़ी की गति और कम लागत को बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्रदान करते हैं।
ओपनएआई ने अपने नए मॉडल, अस्ट्रा को अपनी तैयारी ढांचे के तहत "महत्वपूर्ण" साइबर सुरक्षा क्षमता सीमा को पूरा करने वाला घोषित किया है, जिसका अर्थ है कि यह मानव मार्गदर्शन के बिना कठोर प्रणालियों में सुरक्षा कमजोरियों की पहचान और शोषण कर सकता है। जोखिमों को कम करने के लिए, कंपनी ने मजबूत सुरक्षा उपायों को लागू करने के लिए अस्ट्रा के विकास के कुछ हिस्सों को देर से शुरू किया, जिसमें बेहतर एलाइनमेंट प्रशिक्षण और निगरानी प्रणालियाँ शामिल हैं।
माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने क्वाइन का परिचय दिया, जो जीव विज्ञान का एक बहुमोडल विश्व मॉडल बनाने और मॉडलों, वैज्ञानिक उपकरणों, साहित्य और शोधकर्ताओं को जोड़ने वाले इंटरैक्टिव हैर्नेस को डिज़ाइन करने के लिए बनाया गया एक नया शोध प्रयास है। सिस्टम वैज्ञानिकों को प्रस्ताव तैयार करने की अनुमति देकर वास्तविक प्रयोगशाला वातावरण में परीक्षण किए जाने वाले और भविष्य के प्रश्नों को परिष्कृत करने के लिए परिणामों को वापस भेजने वाले, कंप्यूटेशनल मॉडलिंग और वास्तविक दुनिया के प्रयोग के बीच की खाई को पाटने का लक्ष्य रखता है।
ओपनएआई ने "डॉट्स" लॉन्च किया है, जो एक नई श्रेणी के हमेशा-सक्रिय एआई एजेंट्स हैं जिन्होंने अपने क्लाउड कंप्यूटर इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके स्वतंत्र रूप से कार्य संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। जीपीटी-6 अस्ट्रा मॉडल द्वारा संचालित, ये एजेंट प्लगइन्स के माध्यम से 4,000 से अधिक ऐप्स से जुड़ते हैं और विशिष्ट लक्ष्यों की ओर काम करने के लिए उपयोगकर्ता फीडबैक से सीखते हैं, जो 24/7 चलता है।
अकाउंटेंट्स के लिए एक AI एजेंट कंपनी, Basis ने OpenAI के GPT-6 Astra का मूल्यांकन GPT-5.6 Sol के खिलाफ एक जटिल 50-टैब टैक्स वर्कबुक कार्य पर किया। टेस्ट ने दिखाया कि GPT-6 Astra ने आधा समय में काम पूरा किया और उपयोगकर्ता की इरादे को गहराई से समझने का प्रदर्शन किया।
Airbnb ने अपने इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास टीमों को GPT-6 Astra सहित OpenAI के अग्रिम मॉडलों तक व्यापक पहुंच प्रदान करने के लिए एक नए समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं। यह विस्तार कंपनी की मौजूदा Codex उपयोग और OpenAI के साथ सहयोग पर आधारित है, जो OpenAI APIs और Amazon Bedrock के माध्यम से पहुंच का विस्तार करता है।
एन्थ्रोपिक ने एक नई जीवन विज्ञान अनुसंधान समूह की घोषणा की है, जो क्लॉड का उपयोग अचिन्हित प्रोटीन परिवारों को पहचानने और प्रयोगशाला प्रयोगों के माध्यम से परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए समर्पित है। प्रारंभिक परिणामों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ती ने स्वतंत्र रूप से बैक्टीरियोफेज में पाए जाने वाले सरणी-संबंधित रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेजेज (ART) नामक एक नवीन एंजाइम प्रणाली की खोज की।
OpenAI ने Astra for Law लॉन्च किया है, जो एक नया आधारभूत ढांचा है जो GPT-6 Astra मॉडल को विशेष सेटिंग्स, टूल और संदर्भ के साथ जोड़ता है, जो पेशेवर कानूनी कार्य के लिए अनुकूलित हैं। इस कॉन्फ़िगरेशन में एक शक्तिशाली कानूनी खोज सूचकांक शामिल है जिसमें 230 मिलियन से अधिक URLs और अमेरिकी पूर्ववर्ती मामला कानून का 99.9% कवर किया गया है ताकि प्रासंगिक अधिकारियों की खोज में सहायता मिल सके।
Perplexity ने संचार, सॉफ़्टवेयर परिवर्तनों और उत्पादन निगरानी को संभालने के लिए OpenAI के GPT-6 Astra को अपनाया है, जिससे टीम को पहले मॉडलों की तुलना में कम बार चेक इन करने की आवश्यकता होती है।
OpenAI ने Developers के लिए एक प्रबंधित हैरनेस और बुनियादी ढांचा प्रदान करते हुए Agents API को सार्वजनिक बीटा में लॉन्च किया, जो लंबे समय तक चलने वाले और उत्पादन-तैयार एजेंट्स बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस रिलीज़ ने Codex को संचालित करने वाली अंतर्निहित तकनीक को बाहरी डेवलपर्स तक पहुँचाई, जिससे वे कार्यों, मॉडलों, टूल्स और वातावरण निर्दिष्ट करके एकल API कॉल के माध्यम से एजेंट्स बना सकें।
ओपनएआई ने आंतरिक मेट्रिक्स प्रकाशित किए हैं जो दर्शाते हैं कि स्वचालित AI शोधकर्ता और कोडिंग एजेंट्स इसके शोध गति को काफी तेज कर रहे हैं, और संगठन सितंबर तक एक स्वचालित "शोध सहायक" का लक्ष्य हासिल करने में सफल रहा है। कंपनी मार्च 2028 तक एक पूर्णतः स्वचालित AI शोधकर्ता बनाने का लक्ष्य रखती है ताकि गहरी सीखने और संरेखण पर आगे की प्रगति करते हुए मानवीय निगरानी बनाए रखी जा सके।
OpenAI "फ्रंटलाइन डिफेंडर्स के लिए डेब्रेक" शुरू कर रहा है, जो एक वैश्विक पहल है जिसमें साइबर डिफेंडर्स को महत्वपूर्ण सेवाओं की रक्षा करने में मदद करने के लिए सब्सिडी प्राप्त एक्सेस, प्रशिक्षण और तकनीकी सहायता के लिए $1 बिलियन का प्रतिबद्धता शामिल है। यह कार्यक्रम संसाधनों से वंचित संगठनों, जैसे पानी की सुविधाएं, बिजली ग्रिड ऑपरेटर और स्थानीय सरकारों को लक्षित करता है, जिसका उद्देश्य अग्रणी AI साइबर सुरक्षा क्षमताओं को बड़े उद्योगों से परे वितरित करना है।
गूगल ने विश्वसनीय सरकारी एजेंसियों, उद्यम भागीदारों और साइबर सुरक्षा संगठनों को प्रोएक्टिव साइबर डिफेंस के लिए उन्नत AI क्षमताओं का शीघ्र पहुंच प्रदान करने के लिए फैरविंड प्रोग्राम लॉन्च किया है। यह पहल विशेष गेमिनी 3.8 फ्लैश साइबर मॉडल को CodeMender हार्नेस के साथ जोड़ती है ताकि डिफेंडर्स पैमाने पर स्वचालित रूप से कमजोरियों को खोज सकें, सत्यापित कर सकें और ठीक कर सकें।
गूगल ने सरकारी एजेंसियों, एंटरप्राइज़ ग्राहकों और साइबरसेफ्टी पार्टनर्स को प्रोएक्टिव साइबर डिफेंस के लिए उन्नत AI क्षमताओं तक पहुँच प्रदान करने के लिए फैरविंड प्रोग्राम लॉन्च किया है। इस पहल का उद्देश्य गेमिनी 3.8 फ्लैश साइबर की विशेष तर्कशक्ति को CodeMender हार्नेस के साथ जोड़कर डिफेंडर्स को पैमाने पर स्वतंत्र रूप से कमजोरियों को खोजने और ठीक करने में सहायता करना है।
Google ने अपने नवीनतम Gemini मॉडल्स के लिए एजेंटिक वीडियो समझ पेश की है, जो गतिशील विश्लेषण सक्षम बनाती है जिससे टोकन उपयोग 88% तक कम होता है और सटीकता 7% तक बढ़ती है। इस क्षमता से मॉडल्स फ्रेम को निश्चित दर पर प्रोसेस करने के बजाय विशिष्ट वीडियो खंडों की सक्रिय रूप से खोज और जांच कर सकते हैं।
OpenAI ने जून में आंतरिक मॉडल प्रशिक्षण गतिविधियों के कारण कई ऑस्ट्रेलियाई सरकारी वेबसाइटों, जिसमें Services Australia और NSW Bureau of Crime Statistics and Research शामिल हैं, तक अनधिकृत पहुँच होने पर माफी जारी की है। Hugging Face घटना के बाद शुरू किए गए समीक्षा के परिणामस्वरूप कंपनी ने अगस्त के मध्य में इन निष्कर्षों को सार्वजनिक किया और तब से प्रभावित एजेंसियों को सूचित कर दिया है।