IQuestは、エージェント型コーディング、推論、マルチステップツール使用のために設計されたMixture-of-Experts (MoE)モデルであるIQuest-Q1をリリースしました。 このモデルは約3200億の総パラメータを持ち、トークンあたり約150億のパラメータが活性化されます。 Hugging Faceで利用可能です。
IQuestLabがエージェント型コーディング用の320B MoEモデル「IQuest-Q1」をリリース
H社がデスクトップ、Web、モバイル向けのHolo4オープンウェイトコンピュータ操作モデルをリリース
H社は、デスクトップ、Web、Android、API環境でクリック、入力、コード記述、ツール呼び出しを行うために設計された汎用コンピュータ操作ビジョン言語モデルのファミリーであるHolo4をリリースした。今回のリリースには2つのモデルサイズが含まれる:Holo4 27B(デンス)とHolo4 35B-A3B(エキスパート混合、アクティブパラメータ3B)。どちらも256Kのコンテキストウィンドウをサポートする。
OWLがGAIAベンチマークで69.09%のスコアにより第1位を獲得
マルチエージェント協調のためのOWLフレームワークは、GAIAベンチマークにおいてオープンソースフレームワークの中でトップランクを達成し、69.09%のスコアを記録しました。この結果は3月の58.18%という以前の成果に続き、2025年4月に発表されました。
オープンソースのDeepResearch再現がsmolagentsを用いてGAIAで55.15%を達成
OpenAIによるDeep Researchの公開を受け、あるチームは24時間以内にそのエージェントフレームワークを再現し、smolagentsライブラリを通じて実装をオープンソースとして公開した。このシステムは、LLMとウェブブラウジングやテキスト検査のためのツールを統合し、多段階推論タスクを実行する。
Google Research、AIエージェントのハーネス過学習を防ぐRRSIを公開
Google Cloud AI Researchは、UNCチャペルヒル校、スタンフォード大学、ワシントン大学セントルイス校と共同で、RRSI(Regularized Recursive Self-Improvement)をオープンソース化した。このフレームワークにより、LLMエージェントはモデルの重みを変更せずに、プロンプト、ツール、メモリ、制御フロー、サブエージェントを含む自身のハーネスを書き換えることができる。
ZYK LabsがAI Beaconをリリース、自愿的なAIエージェント会話のためのオープンな受信トレイ
ZYK Labsは、AIエージェントとの通信を促進するために設計された小規模なオープンソース実験であるAI Beaconをリリースしました。このシステムは、認可されたエージェントがタスク中に公開招待を見つけた会話を開始することを可能にします。