GLM 5.3 リリース
GLMチームはGLMモデルのバージョン5.3をリリースしました。
GLMチームはGLMモデルのバージョン5.3をリリースしました。
DeepSeekは新モデルDeepSeek-V4-Proのリリースを発表しました。
Metaは、常時稼働するローカルエージェントワークフローに最適化された300億パラメータの密なマルチモーダルモデルであるMuse Glimmerをリリースした。重みはApache 2.0ライセンスの下で公開されている。
DeepSeekはV4 Flashモデルを更新し、2026-07-31にリリースされた新バージョンは、以前のプレビュー版と比較して大幅なパフォーマンス向上を示している。今回のアップデートでは、いくつかの新規ベンチマークの結果が導入され、既存のベンチマークでもスコアが改善された。
DeepSeek-V4-Flashの公式リリースがDeepSeek APIで公開されました。
Moonshot AI は Kimi K3 モデルの重みを公開しました。チェックポイントは現在 Hugging Face で利用可能です。
Moonshot AI は Kimi K3 2.8T モデルをリリースし、Hugging Face で利用可能になりました。
Moonshot AI は Kimi K3 モデルをリリースし、Hugging Face で利用可能になりました。
Moonshot AIは、Hugging Face上でKimi K3のカウントダウンを公開しました。モデルは、ソース資料で提供された直接リンクを通じてアクセス可能になりました。
Kimi K3は、Webインターフェースおよびモバイルアプリケーションを通じて利用可能になりました。このモデルは2.8兆個のパラメータを備え、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
Qwenは、そのQwen 3.8 27Bモデルのオープンウェイトをリリースしました。 チェックポイントはHugging Faceで利用可能です。
QwenはQwen3.8-27Bモデルをリリースし、ModelScopeおよびHugging Faceでダウンロード可能です。
過去1ヶ月間で中国で4つの大規模言語モデルがリリースされました:Kimi K3-2.8T、Qwen3.8-2.4T、DeepSeek-V4-Pro-0813-1.6T、GLM-5.3-743B。
Qwen 3.8 Max のフルリリースは、このモデルが極めて高速であり、計画能力に優れ、問題における不要な複雑さを識別するスキルがあるという初期の印象を確認します。
Reddit のユーザーが DeepSeek DSv4 Flash 0731 モデルを注目させ、そのコストに対する強力なパフォーマンス能力に言及しています。投稿では、モデルが非常に優れたパフォーマンスを示すという主張を支えるために Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 が参照されています。
Mistralは現在、現在のフラッグシップモデルであるMistral Medium 3.5よりもさらに安価なGLM-5.2モデルをホストしています。
dots-studioは、そのdots3ファミリーの最初のオープンウェイトモデルであるdots3-note previewをリリースしました。このMixture-of-Expertsモデルは、合計280Bのパラメータを持ち、16Bが活性化され、最大512Kトークンのコンテキストをサポートします。
DeepSeek-V4-Pro-0813 モデルのチェックポイントが Hugging Face プラットフォームで再び公開されました。
DeepSeek AI は、現在デベロッパープレビュー中のオープンソースエージェントハーネスである DeepSeek Harness (dsh) をリリースしました。このツールは、時空間の compose 性を目的とした Cordis によって駆動されるプラグインベースのアーキテクチャを利用しています。
DeepSeek は、エージェントハーネスを構築する開発者向けに DeepSeek Harness v0.1 をデベロッパープレビューとして公開し、MIT ライセンスの下でコードベースをオープンソース化しました。