Google DeepMind、サイクロン予測用のWeatherNext AIモデルをオープンソース化
Google DeepMindとGoogle Researchは、熱帯サイクロンの経路、強度、風構造の予測において最先端の精度を達成したWeatherNext 2およびWeatherNext Cyclones AIモデルをオープンソース化した。
Microsoft Research、スケーラブルなエージェント型AI向けのOrchardフレームワークをリリース
Microsoft Researchは、自律型エージェントのスケーラブルかつ費用対効果の高い研究を可能にするために設計されたオープンソースのフレームワークであるOrchardをリリースしました。このシステムは、Kubernetesベースの環境サービスであるOrchard Envを中心に据えており、研究者がインフラを再構築することなく、ソフトウェアエンジニアリング、ウェブナビゲーション、パーソナルアシスタンスなど多様なドメインでエージェントのトレーニングと評価を行うことを可能にします。
Mistralが地域エンドポイント、オープンモデル対応、欧州の計算連合を立ち上げ
Mistralは、地域内推論用のMistral Regional Endpointsの導入、サードパーティ製オープンモデルへのプラットフォーム対応拡大、そして長期的な欧州AI計算能力の確保に向けた連合の形成により、AI主権を推進している。
ピッツバーグ大学がARPA-H資金提供のRAMMP支援ロボットにMetaのDINOv3とSAMを活用
ピッツバーグ大学の人間工学研究ラボ（HERL）は、障害者の自立を支援するロボティクス支援移動・操作プラットフォーム（RAMMP）を主導しており、このプロジェクトにはARPA-Hから最大4,150万米ドルの資金提供がなされています。この取り組みは、高度なロボティクスとMetaのオープンソースAIビジョンモデルを統合することで、車椅子利用者のためのより安全で適応性の高い支援移動ソリューションの創出を目指しています。
MetaのSAM 3とDINOv3がリアルタイムの科学画像セグメンテーションを実現
ローレンス・バークレー国立研究所は、SYNAPS-IイニシアチブにおいてMetaのSegment Anything Model 3 (SAM 3)およびDINOv3を展開し、X線および中性子データの分析を自動化しました。科学用イメージングデータでファインチューニングされたこれらのモデルは、約15分で意味的にラベル付けされた3Dボリュームを提供するパイプラインにより、手動セグメンテーションのボトルネックを置き換えます。
Z.aiが拡張されたポストトレーニング付きGLM-5.3をリリース
Z.aiは、ベースモデルGLM-5.2のポストトレーニングを拡張することで、エージェント型コーディングベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する新モデルGLM-5.3を発表しました。約750Bパラメータを持つこのモデルは、現在Kimi K3を上回り、Claude Fable 5およびGPT-5.6-Solと同等かそれ以上の性能を各種ベンチマークで示しています。
GLM 5.3 リリース
GLMチームはGLMモデルのバージョン5.3をリリースしました。
xAIがGrok 4.6をリリース、AlibabaがQwen3.8-Maxを公開、DeepSeek V4 ProがGAへ
xAIは長期エージェントやインタラクティブな作業に焦点を当てた1.5TモデルであるGrok 4.6をリリースし、AlibabaはオープンウェイトのQwen3.8-Maxを公開、DeepSeekはV4 Proを積極的な価格設定で一般提供した。
xAIがGrok 4.6をリリース；AlibabaがQwen3.8-MoEを公開；DeepSeek V4 Pro GA
今週のAIニュースでは、xAI、Alibaba、DeepSeekからの主要なリリースに加え、オープンビジョンモデルや推論インフラのアップデートも注目されています。
Metaがローカルエージェント向けの30Bオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」をリリース
Metaは、Apache 2.0ライセンスの下で30Bの密集マルチモーダルモデルであるMuse Glimmerをリリースし、「パーソナルスーパーインテリジェンス」に焦点を当てたオープンウェイトへの復帰を示しました。このリリースは、個人をエンパワーメントするためのAIの利用を機関ではなく行うというMetaのアジェンダを概説したマーク・ザッカーバーグの論文と同時期です。
Metaがオープンソースのマルチモーダルモデル Muse Glimmer 30B をリリース
Metaは、Hugging Face Hubでオープンソースとして利用可能な、30Bパラメータの密集型マルチモーダルモデルであるMuse Glimmerをリリースしました。アーキテクチャは、28Bのテキストデコーダーとビジョンタスク用の2B ViTスタイルPerception Encoderで構成されています。
Metaが30Bのオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」をリリース、ローカルエージェントワークフロー向け
Metaは、常時稼働するローカルエージェントワークフローに最適化された300億パラメータの密なマルチモーダルモデルであるMuse Glimmerをリリースした。重みはApache 2.0ライセンスの下で公開されている。
GoogleがWeatherNextモデルをオープンソース化；Metaがクロスモーダルシナジーを探求
Googleは、サイクロンの予測精度を向上させるため、WeatherNext 2およびWeatherNext Cyclones AIモデルのソースコードを公開しました。これらのモデルは、経路、強度、風構造の予測においてstate-of-the-artな結果を実現し、現在の手法と比較して予報士に平均で1日分の予測精度を追加で提供します。
アリババ、2.4TパラメータのQwen3.8-Maxを発表し、間もなくオープンウェイトを公開
アリババは、新しいフラッグシップモデルとしてQwen3.8-Maxを発表し、これは長期のエージェントワーク、コーディング、マルチモーダル推論に焦点を当てた2.4Tパラメータのスパースアーキテクチャであると説明した。同社は、Qwen3.8-Maxのオープンウェイトが、オープンウェイト版のQwen3.8-27Bとともに来週公開されると確認した。
Liquid AI、ローカルエージェントデプロイメント向けに LFM2.5-2.6B をリリース
Liquid AI は、高い効率と互換性でエッジデバイス上でローカルに実行するように設計された 26 億パラメータのエージェントである LFM2.5-2.6B モデルをリリースしました。
Shieldstralがポリシー適応型3Bマルチモーダル安全分類器を導入
Shieldstralは、コンテンツモデレーションをポリシー適応型の質問応答タスクとして位置づける3Bのオープンウェイト・マルチモーダル安全分類器であり、再学習なしで推論時に自然言語によるポリシーを受け入れることができる。テキストと画像の安全評価を統一し、多様なベンチマークで補正された安全スコアを提供しながら、単一の16GB NVIDIA GPU上で効率的に動作する。
アリババ、来週公開ウェイト付きの2.4Tパラメータモデル「Qwen 3.8 Max」を発表
アリババのQwenチームは、コーディング、長期ホライゾンのエージェント作業、マルチモーダル推論に焦点を当てた新しい2.4Tパラメータのフラッグシップモデル「Qwen 3.8 Max」を発表した。同社は、Qwen 3.8 Maxと小規模なQwen 3.8-27Bの両方のオープンウェイト版が来週リリースされることを確認した。
アリババが2.4兆パラメータのMoEモデル「Qwen3.8-Max」をリリース
アリババのQwenチームは、APIを通じてQwen3.8-Maxを広く提供可能にし、来週中にQwen3.8-Maxおよびより小規模なQwen3.8-27Bチェックポイントのオープンウェイトが公開される予定である。フラッグシップモデルは、テキスト、画像、動画の入力を受け付ける2.4兆パラメータのMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用している。
Moonshotが2.8兆パラメータの最大規模オープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリース
Moonshot AIは、長期コーディングと深い推論のために設計された2.8兆パラメータのオープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリースしました。これは3兆パラメータクラス初のオープンソースモデルであり、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
Together AI、Moonshot AIと提携しKimiモデルを提供
Together AIは、MoonshotのオープンウェイトモデルのローンチプラットフォームとなるためのMoonshot AIとの戦略的パートナーシップを発表しました。最初のモデルとしてKimi K3が提供されます。この協力により、開発者はTogether AIの米国ホストインフラとツールを通じて、最先端リリースへのゼロデイアクセスを得ることができます。