Google DeepMindは、AI設計のタンパク質や構造の生体コードに知覚不可能な透かしを直接埋め込む概念実証技術であるSynthID Bioを発表した。この手法により、シグネチャが合成された物理的なタンパク質自体で検証可能になりつつ、その生物学的機能は保持される。

  • この方法はデータタイプに適応し、配列のアミノ酸選択を誘導するか、3D構造の原子座標を調整することで対応する。
  • 透かし付きタンパク質結合体は、VEGF-AやSARS-CoV-2スパイクタンパク質RBDなどのターゲットにおいて、未透かし版と同様のヒット率、結合親和性、および天然配列多様性を示した。
  • フォールディングについては、SynthID BioがAlphaFold 3の拡散ネットワークをファインチューニングし、予測精度を低下させることなくモデル重みに検出可能なシグネチャを埋め込んでいる。
  • システムはまた、Evo 2によって設計されたバクテリオファージのゲノムにも正常に透かしを埋め込み、初期テストで細菌培養における機能性が確認された。

SynthID Bioは、DNA合成スクリーニングのための具体的な検証層を提供し、Protein Data Bankなどの公開データベースの整合性を維持することで、バイオセキュリティを強化することを目指している。