Google、コーディング性能の向上と低コストを実現したGemini 3.7 Flashを発表
Googleは、コーディング、エージェントワークフロー、ナレッジワーカーの能力を強化するために設計された更新版モデルであるGemini 3.7 Flashをリリースしました。このリリースは前バージョンから3週間後に行われ、開発者のフィードバックとアルゴリズムの革新が組み込まれています。
Googleは、コーディング、エージェントワークフロー、ナレッジワーカーの能力を強化するために設計された更新版モデルであるGemini 3.7 Flashをリリースしました。このリリースは前バージョンから3週間後に行われ、開発者のフィードバックとアルゴリズムの革新が組み込まれています。
Google DeepMindとGoogle Researchは、熱帯サイクロンの経路、強度、風構造の予測において最先端の精度を達成したWeatherNext 2およびWeatherNext Cyclones AIモデルをオープンソース化した。
Googleは、適応型ロボットにインテリジェントな全身制御、高度な器用さ、チームでの協力能力を提供するように設計されたインテリジェンスレイヤーであるGemini Robotics 2を導入しました。このアップデートは、物理的なAIの能力を狭く反復的なタスクを超えて拡張し、ロボットが動きについて推論し、新しい身体に迅速に適応できるようにします。
Googleは、Flashシリーズの3つの新しいモデル、Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、および3.5 Flash Cyberを発表しました。これらは、生産環境でのAIエージェント向けにトークン効率、レイテンシ、信頼性の向上を目指して設計されています。
Googleは、Geminiシリーズの3つの新しいモデル、Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyberを発表しました。これらは、生産環境でのAIエージェント向けにトークン効率、レイテンシ、信頼性の向上を目指して設計されています。
Google DeepMindとAndroidは、消費者向け製品に初めて手話AIをもたらす大規模多言語の手話からテキストへの変換(SL2T)モデルであるSL2Tを発表した。この技術は、Pixel 11におけるGboardおよびLive Transcribeでの手話からテキストへの入力支援を駆動し、まずはアメリカ手話(ASL)から英語へと対応する。
Googleは、ロボットが高速に思考しリアルタイムで多段階のタスクを計画できるように設計された新しい具現化推論モデルであるGemini Robotics ER 2を発売しました。今回のアップデートでは、以前のER 1.6バージョンと比較して大幅な改善がもたらされ、動画ベースの継続的な進捗追跡、精密な瞬間特定、ネイティブなマルチロボット協調機能が含まれています。
Googleは、ユーザーがより豊かなトラックを創造的な制御下で作成できるよう支援するため、Google Flow Music内で最新の音楽生成モデルであるLyria 3.5をリリースしました。
Googleは、3.5 Flash アーキテクチャを基盤とし、メインラインの Flash モデルよりもソフトウェアの脆弱性をより効率的に見つけ、検証し、パッチを当てるためにファインチューニングされた軽量なサイバーセキュリティモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表しました。
Google DeepMindとIsomorphic Labsは、AIを活用して悪用を防ぎ、アウトブレイクを検出し、生物学的脅威に対応することで、グローバルなバイオセキュリティを強化するための共同戦略を明らかにした。両社は、将来のパンデミックや安全性リスクに対して社会がレジリエンスを構築するために、フロンティアAIモデルの必要性を強調している。
Google DeepMindとGoogle Cloudは、米エネルギー省(DOE)のジェネシスミッションを支援するため、10年以内に米国の科学発見のペースを倍増させることを目的として、4000万ドル相当のAIトークンとクラウドクレジットを提供すると発表した。この拡大されたコミットメントにより、DOEの助成金受領者は、AlphaFold 3やAlphaEvolveなどの最先端AIツールへの無償アクセスに加え、国立研究所全体で数万ユーザーを対象としたGemini for Governmentの利用権を得ることができる。