A Google lançou o Gemini 3.7 Flash, um modelo atualizado projetado para aprimorar as capacidades de codificação, fluxos de trabalho de agentes e trabalhos baseados em conhecimento. Este lançamento ocorre três semanas após a versão anterior e incorpora feedback dos desenvolvedores junto com inovações algorítmicas.
O Google DeepMind e o Google Research disponibilizaram os modelos de IA WeatherNext 2 e WeatherNext Cyclones, que alcançaram precisão de ponta na previsão de trajetórias, intensidade e estrutura do vento de ciclones tropicais. Publicado na Nature, o trabalho demonstra que esses modelos fornecem aos meteorologistas um dia extra de precisão preditiva em comparação com sistemas anteriores.
A Google introduziu o Gemini Robotics 2, uma camada de inteligência projetada para fornecer a robôs adaptáveis um controle inteligente de corpo inteiro, destreza avançada e capacidade de colaborar em equipes. Esta atualização expande as capacidades da IA física além de tarefas estreitas e repetitivas, permitindo que os robôs raciocinem sobre movimentos e se adaptem rapidamente a novos corpos.
A Google apresentou três novos modelos em sua série Flash: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber, projetados para melhorar a eficiência de tokens, latência e confiabilidade para agentes de IA em produção.
A Google apresentou três novos modelos em sua série Gemini: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber, projetados para melhorar a eficiência de tokens, latência e confiabilidade para agentes de IA em produção.
O Google DeepMind e o Android apresentaram o SL2T, um modelo de tradução de língua de sinais para texto (SL2T) massivamente multilíngue que leva a IA de língua de sinais aos produtos de consumo pela primeira vez. A tecnologia alimenta a ditatação de sinais para texto no Gboard e no Live Transcribe do Pixel 11, começando com American Sign Language (ASL) para inglês.
A Google lançou o Gemini Robotics ER 2, um novo modelo de raciocínio corporificado projetado para ajudar os robôs a pensar rápido e planejar tarefas em múltiplos passos em tempo real. A atualização traz melhorias significativas em relação à versão anterior ER 1.6, incluindo rastreamento contínuo do progresso com base em vídeo, localização precisa de momentos-chave e capacidades nativas de colaboração entre múltiplos robôs.
O Google lançou seu mais recente modelo de geração de música, Lyria 3.5, dentro do Google Flow Music para ajudar os usuários a criar faixas mais ricas com maior controle criativo.
A Google introduziu o Gemini 3.5 Flash Cyber, um modelo leve de cibersegurança construído sobre a arquitetura 3.5 Flash e ajustado para encontrar, validar e corrigir vulnerabilidades de software com mais eficiência do que os modelos principais da linha Flash.
Google DeepMind e Isomorphic Labs delinearam sua estratégia conjunta para aprimorar a biosegurança global, aproveitando a IA para prevenir o uso indevido, detectar surtos e responder a ameaças biológicas. As empresas enfatizam a necessidade de modelos de IA de fronteira ajudarem a sociedade a construir resiliência contra futuras pandemias e riscos de segurança.
O Google DeepMind e o Google Cloud estão comprometendo US$ 40 milhões em tokens de IA e créditos de nuvem para apoiar a Missão Genesis do Departamento de Energia, com o objetivo de dobrar o ritmo da descoberta científica americana dentro de uma década. Este compromisso expandido fornece aos beneficiários do DOE acesso in-kind a ferramentas de IA de ponta, incluindo AlphaFold 3 e AlphaEvolve, junto com assentos do Gemini for Government para dezenas de milhares de usuários em laboratórios nacionais.