Google выпустила две новые модели, Gemini 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking, предназначенные для улучшения рассуждений в режиме, близком к реальному времени, для голосовых агентов и повышения плавности ИИ-разговоров.
Google выпустила Gemini 3.8, включающую два новых варианта: Gemini 3.8 Flash для общих задач рассуждения и программирования, а также Gemini 3.8 Flash Cyber, специализированный для приложений кибербезопасности. Обе модели сохраняют скорость и низкую стоимость предыдущего поколения 3.7 Flash, обеспечивая при этом значительное улучшение производительности.
Google выпустила модель преобразования речи в текст Gemini 3.5 Transcribe, предназначенную для интеллектуальных голосовых взаимодействий: она преобразует сырой аудио в точный и отполированный текст, справляясь с фоновым шумом и речевыми искажениями.
Google DeepMind выпустила AlphaGenome Atlas — платформу, содержащую прогнозы эффектов 9 миллиардов однонуклеотидных вариантов по всему геному человека. Этот ресурс призван ускорить биологическое понимание, предоставляя всеобъемлющую карту того, как генетические мутации влияют на молекулярную биологию.
Компании Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3, передовую глобальную ИИ-модель для прогнозирования погоды, которая генерирует почасовые прогнозы с высоким пространственным разрешением, обучаясь непосредственно на данных спутниковых наблюдений в реальном времени. Это обновление обеспечивает прогнозы примерно в пять раз более чёткие по сравнению с её предшественником, WeatherNext 2, что позволяет получать более локализованные прогнозы для критических погодных явлений.
Google запустила программу Fairwind, чтобы предоставить правительственным учреждениям, корпоративным клиентам и партнерам в области кибербезопасности доступ к передовым возможностям ИИ для проактивной киберзащиты. Эта инициатива направлена на помощь защитникам в автономном выявлении и устранении уязвимостей в масштабах, объединяя специализированное рассуждение Gemini 3.8 Flash Cyber с инструментом CodeMender.
Google представила агентное понимание видео для своих новейших моделей Gemini, что позволяет проводить динамический анализ, сокращающий использование токенов до 88% при одновременном повышении точности до 7%. Эта возможность позволяет моделям активно искать и проверять конкретные сегменты видео, а не обрабатывать кадры с фиксированной частотой.
Google представила Gemini Omni 1.1 Flash — новый набор творческих инструментов и возможностей генерации видео, предназначенный для подготовки модели к промышленному использованию профессионалами через Gemini API в Google AI Studio.
Google запустила первую в мире двойную слепую оценку проприетарной модели ИИ класса frontier совместно с Сингапурским институтом безопасности ИИ, OpenMined, AVERI и MLCommons. Пилотный проект тестирует модель Gemini Flash Lite на конфиденциальных бенчмарках в среде, обеспечивающей конфиденциальность данных, для предотвращения утечки информации из тестов.