Компании Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3, передовую глобальную ИИ-модель для прогнозирования погоды, которая генерирует почасовые прогнозы с высоким пространственным разрешением, обучаясь непосредственно на данных спутниковых наблюдений в реальном времени. Это обновление обеспечивает прогнозы примерно в пять раз более чёткие по сравнению с её предшественником, WeatherNext 2, что позволяет получать более локализованные прогнозы для критических погодных явлений.

  • WeatherNext 3 генерирует прогнозы с разрешением 5 километров для поверхностных переменных, таких как температура и влажность, 10 километров для других поверхностных переменных и 25 километров для атмосферных переменных, таких как скорость ветра.
  • Модель обрабатывает живые мозаики геостационарных спутников вместе с историческими данными анализа, чтобы обойти шестичасовую задержку данных, характерную для традиционных моделей численного прогнозирования погоды.
  • Она демонстрирует значительное улучшение точности прогнозирования осадков, показав улучшение непрерывного рангового вероятностного балла (CRPS) до 60% по сравнению с базовыми значениями IMERG.
  • Система включает специфические прогнозы для возобновляемой энергетики, такие как скорость ветра на высоте 100 метров и облачность, чтобы помочь операторам сетей и разработчикам.
  • WeatherNext 3 интегрируется в Google Search, приложение Gemini, Google Maps и Google Earth Engine, предлагая прогнозы осадков с точностью до 50% выше для долгосрочного планирования.

Модель призвана сделать надёжные высококачественные погодные данные доступными по всему миру, особенно пользуясь регионам, которые исторически были недостаточно обеспечены высокоразрешающим прогнозированием из-за вычислительных затрат.