korshunov.ai Всё самое важное в мире ML
RU
Тема · Research paper
lab Google DeepMind Blog · 3 д назад · 16 просмотров

Google DeepMind открыла исходный код модели WeatherNext AI для прогнозирования циклонов

Компании Google DeepMind и Google Research опубликовали исходные коды моделей WeatherNext 2 и WeatherNext Cyclones, которые продемонстрировали наивысшую точность в прогнозировании траекторий тропических циклонов, их интенсивности и структуры ветра. Опубликованная в журнале Nature работа показывает, что эти модели обеспечивают метеорологам дополнительный день предсказательной точности по сравнению с предыдущими системами.
lab OpenAI News · 8 д назад · 16 просмотров

Модель Astra решает десять открытых задач в математике и теоретической информатике

Внутренняя модель Astra от OpenAI нашла решения десяти давних открытых задач в области математики и теоретической информатики, при этом аргументы были формализованы в Lean. Эти результаты охватывают многомерную геометрию, теорию кодирования, теорию групп и квантовую сложность, отвечая на вопросы, по которым не было прогресса как минимум десять лет.
lab NVIDIA Research · 3 д назад · 5 просмотров

ROSA повышает производительность фабрики до 12,06x за счёт обслуживания через общий пул GPU

Исследователи предлагают ROSA, систему обслуживания базовой модели робототехники, предназначенную для роботизированных фабрик и выходящую за рамки предположений об обслуживании отдельных роботов на периферийных вычислениях. Система использует обслуживание через общий пул GPU, позволяя флотам роботов получать доступ к серверным GPU по сети.
lab NVIDIA Research · 12 д назад · 3 просмотра

Мультимодальный ИИ-анализ невербальной коммуникации в Delta Force

Исследователи анализируют видео игрового процесса соревновательного шутера Delta Force, чтобы извлечь и понять возникающую невербальную коммуникацию, такую как жесты и паттерны перемещения. Эта работа восполняет пробел в предыдущих исследованиях, которые в значительной степени фокусировались на MOBA-играх или вербальной координации в других шутерах.
lab NVIDIA Research · 12 д назад · 1 просмотр

Исследователи NVIDIA предлагают провести полевые эксперименты на турнирах по Rocket League

Исследователи NVIDIA решают проблему сложного планирования конкурентной групповой игры и воссоздания лабораторных условий, внедряя методологию полевых экспериментов. Этот подход интегрирует эксперименты непосредственно в структуру турниров, создавая гибридные турниры-эксперименты.
lab NVIDIA Research · 16 д назад

Фреймворк AITE автономно обнаруживает алгоритмы беспроводной связи с помощью поиска на основе LLM

Исследователи представляют The AI Telco Engineer (AITE), фреймворк, который использует эволюционный поиск, управляемый большими языковыми моделями, для автономного проектирования алгоритмов решения сложных задач связи при учете компромиссов между производительностью и вычислительной сложностью.
lab NVIDIA Research · 25 д назад

Исследование VR показывает, что пациенты с ЦВИ имеют более медленное обнаружение столкновений и большие зоны безопасности

Исследователи разработали иммерсивную задачу виртуальной реальности для оценки обнаружения и избегания пешеходных столкновений у лиц с церебральной визуальной impairment (CVI) по сравнению с контрольной группой. В ходе исследования отслеживались движения глаз, локомоторные реакции и поведенческие ответы, когда субъекты проходили через смоделированный торговый центр с толпами разной плотности.
media Don't Worry About the Vase · 5 д назад · 5 просмотров

Astra от OpenAI решает 10 крупных открытых математических задач

OpenAI опубликовала результаты работы своей ещё не выпущенной внутренней модели Astra, которая успешно решила десять значимых открытых проблем в математике. Решения были сгенерированы моделью, а затем формализованы в виде сертификатов Lean исследователями-людьми.
blog Simon Willison · 7 д назад · 12 просмотров

Модель Astra от OpenAI решает десять давних математических задач с помощью GPT-5.6 Sol

OpenAI представила решения десяти математических и теоретико-информационных задач, по которым не было прогресса в основных результатах как минимум десятилетие, используя внутреннюю версию своей следующей крупной модели Astra.
arxiv arXiv cs.LG · 12 д назад · 2 просмотра

Moonshot AI выпустила Kimi K3: MoE-модель с 2,8 трлн параметров и контекстом в миллион токенов

Moonshot AI представила Kimi K3 — модель Mixture-of-Experts с открытым исходным кодом, имеющую 2,8 триллиона общих параметров и 104 миллиарда активных параметров на токен. Модель поддерживает нативные возможности работы с визуальными данными и контекстное окно в миллион токенов, используя Kimi Delta Attention и Stable LatentMoE для достижения примерно 2,5-кратной эффективности масштабирования по сравнению с предыдущей версией Kimi K2.
arxiv arXiv cs.CL · 12 д назад · 4 просмотра

Moonshot AI выпускает Kimi K3 — модель MoE на 2,8 трлн параметров с контекстом в миллион токенов

Moonshot AI представляет Kimi K3, модель Mixture-of-Experts с открытым исходным кодом, содержащую 2,8 триллиона общих параметров и 104 миллиарда активируемых параметров на токен. Архитектура использует нативные возможности зрения и поддерживает контекстное окно в миллион токенов благодаря Kimi Delta Attention и Stable LatentMoE.
media r/LocalLLaMA · 1 д назад · 5 просмотров

Министерство энергетики США запускает инициативу Genesis Open Models и представляет Genesis-Science-1

Министерство энергетики США запустило инициативу Genesis Open Models и в партнерстве с Arcee представило свою первую модель с открытым весом для научных исследований под названием Genesis-Science-1.
arxiv arXiv cs.LG · 2 д назад

U-OPSD позволяет проводить неконтролируемую самодистилляцию на основе текущей политики для больших языковых моделей

Исследователи предлагают метод неконтролируемой самодистилляции на основе текущей политики (U-OPSD), который обеспечивает улучшение после дообучения больших языковых моделей исключительно за счёт собственных генераций модели без внешнего контроля. Подход выбирает несколько последовательностей для построения псевдорешения с помощью большинства голосов, а затем дистиллирует распределение учителя в префиксы самого длинного неверного завершения модели.
arxiv arXiv cs.CL · 2 д назад

M$^3$R-Bench представляет доказательный бенчмарк для понимания мультимодальных метафор

Исследователи представляют M$^3$R-Bench, унифицированный бенчмарк, содержащий 1 000 пар «изображение-текст» с аннотациями, проверенными экспертами, предназначенный для оценки понимания мультимодальных метафор, основанного на доказательствах. Бенчмарк предоставляет совместные аннотации для выявления наличия метафоры, отображения «Цель-Источник», тональности и поэтапных объяснений на основе теории концептуальной метафоры.
arxiv arXiv cs.AI · 3 д назад SWE-bench Pro · 78.0%

Argus: Универсальная агентная среда выполнения для рассуждений на длительных горизонтах

Исследователи представляют Argus — постоянную, самоэволюционирующую агентную среду выполнения, предназначенную для рассуждений на длительных горизонтах, которая разделяет стабильные намерения пользователя и операционные цели. Система использует роли Manager, Planner, Engineer и Reviewer для выполнения ограниченных миссий в условиях долговременного состояния проекта, что позволяет осуществлять автономное выполнение между точками эскалации, контролируемыми оператором.
media MarkTechPost · 3 д назад

SkillOpt от Microsoft обеспечивает передачу навыков агента между Codex и Claude Code

Исследователи из Microsoft, Шанхайского университета Цзяо Тун, Университата Тунцзи и Университета Фудан разработали SkillOpt — оптимизатор в текстовом пространстве, который обучает документы с навыками на естественном языке, оставляя целевую модель замороженной. Система использует модель-оптимизатор для предложения ограниченных правок на основе оценённых прогонов, экспортируя результат в виде одного файла `best_skill.md`.
media Hugging Face Forums · 5 д назад

Открытая реализация причинного линейного внимания O(N) с затуханием и объединённым ядром Triton

Разработчик открыл архитектуру причинного линейного внимания O(N) с затуханием, включающую объединённые ядра накопления состояний Triton/CUDA, предназначенные для обхода узких мест квадратичного MHA.
arxiv arXiv cs.LG · 5 д назад OSWorld 2.0 · 21.2% · 6 просмотров

Qwen выпускает Qwen-CUA, нативного агента для управления компьютером на архитектуре 397B-A17B

Qwen представляет Qwen-CUA — нативного агента для управления компьютером, построенного на основе модели mixture-of-experts объёмом 397B-A17B. Агент работает через скриншоты и события ввода, не опираясь на DOM-деревья или метаданные доступности. Система использует каркас (scaffold) для хранения до 20 активных скриншотов и обучалась с помощью облачного флота развёртывания, насчитывающего почти 100 000 виртуальных процессорных ядер на примерно 40 000 проверяемых задач.
arxiv arXiv cs.CL · 5 д назад · 1 просмотр

Douyin выпустила мультимодельную модель встраивания DME с передовыми характеристиками

Douyin опубликовала технический отчет о своей модели мультимодального встраивания (DME), которая сочетает крупномасштабное контрастное предобучение с латентным рассуждением для достижения высокой дискриминации и эффективности.
arxiv arXiv cs.CL · 5 д назад OSWorld 2.0 · 21.2% · 3 просмотра

Qwen выпустила Qwen-CUA — нативного агента для управления компьютером с архитектурой 397B-A17B

Исследователи представили Qwen-CUA, нативного агента для управления компьютером, построенного на основе модели Qwen mixture-of-experts объёмом 397B-A17B. Система работает путём анализа скриншотов и выполнения действий через события клавиатуры и мыши, без использования DOM-деревьев или метаданных доступности.