Министерство энергетики США запустило инициативу Genesis Open Models и в партнерстве с Arcee представило свою первую модель с открытым весом для научных исследований под названием Genesis-Science-1.
В исходном тексте не приводится никакой дополнительной информации о конкретных возможностях или бенчмарках.
Компании Google DeepMind и Google Research опубликовали исходные коды моделей WeatherNext 2 и WeatherNext Cyclones, которые продемонстрировали наивысшую точность в прогнозировании траекторий тропических циклонов, их интенсивности и структуры ветра. Опубликованная в журнале Nature работа показывает, что эти модели обеспечивают метеорологам дополнительный день предсказательной точности по сравнению с предыдущими системами.
Moonshot AI представила Kimi K3 — модель Mixture-of-Experts с открытым исходным кодом, имеющую 2,8 триллиона общих параметров и 104 миллиарда активных параметров на токен. Модель поддерживает нативные возможности работы с визуальными данными и контекстное окно в миллион токенов, используя Kimi Delta Attention и Stable LatentMoE для достижения примерно 2,5-кратной эффективности масштабирования по сравнению с предыдущей версией Kimi K2.
Moonshot AI представляет Kimi K3, модель Mixture-of-Experts с открытым исходным кодом, содержащую 2,8 триллиона общих параметров и 104 миллиарда активируемых параметров на токен. Архитектура использует нативные возможности зрения и поддерживает контекстное окно в миллион токенов благодаря Kimi Delta Attention и Stable LatentMoE.
Arcee, разработчик моделей с открытым весом в США, заключил партнерство с Министерством энергетики для создания Genesis-Science-1. Это сотрудничество привело к созданию открытой модели, специально разработанной для научных исследований.
Министерство энергетики США (DOE) и Arcee AI объявили о разработке Genesis-Science-1 (GS1), языковой модели с открытыми весами, специально предназначенной для научных исследований. Эта инициатива является частью миссии Genesis, направленной на внедрение передовых возможностей ИИ в широкий спектр научных областей благодаря совместным усилиям государственного агентства и частной компании.
Мы используем cookie для аналитики и улучшения сайта. Вы можете принять или отклонить аналитические cookie. Политика конфиденциальности