미국 에너지부는 제네시스 오픈 모델 이니셔티브를 시작하고 Arcee와 파트너십을 맺어 과학 연구를 위한 최초의 오픈 가중치 모델인 제네시스-사이언스-1을 발표했습니다.
소스 텍스트에는 구체적인 기능이나 벤치마크에 대한 추가 세부 정보가 제공되지 않습니다.
미국 에너지부는 제네시스 오픈 모델 이니셔티브를 시작하고 Arcee와 파트너십을 맺어 과학 연구를 위한 최초의 오픈 가중치 모델인 제네시스-사이언스-1을 발표했습니다.
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Google DeepMind와 Google Research는 열대성 사이클론의 경로, 강도 및 바람 구조 예측에서 최첨단 정확도를 달성한 WeatherNext 2 및 WeatherNext Cyclones AI 모델을 오픈소스로 공개했습니다. Nature에 게재된 이 연구는 이러한 모델이 기존 시스템 대비 예보관에게 하루분의 예측 정확도를 추가로 제공함을 보여줍니다.
문샷 AI는 총 2.8조 개의 파라미터와 토큰당 1040억 개의 활성화된 파라미터를 갖춘 오픈소스 Mixture-of-Experts 모델을 선보인 Kimi K3를 소개했습니다. 이 모델은 Kimi Delta Attention과 Stable LatentMoE를 활용하여 전작인 Kimi K2 대비 약 2.5배의 확장 효율성을 달성하며 네이티브 비전 기능과 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
문샷 AI는 총 2.8조 개의 매개변수와 토큰당 1040억 개의 활성화된 매개변수를 갖춘 오픈소스 Mixture-of-Experts 모델을 선보이는 Kimi K3를 소개합니다. 이 아키텍처는 네이티브 비전 기능을 활용하며, Kimi Delta Attention과 Stable LatentMoE를 통해 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
미국에서 오픈 가중치 모델을 개발하는 Arcee는 에너지부와 제휴하여 Genesis-Science-1을 만들었습니다. 이 협력은 과학 연구를 위해 특별히 설계된 오픈 모델로 이어졌습니다.
미국 에너지부(DOE)와 Arcee AI는 과학 연구용으로 특별히 설계된 오픈 가중치 언어 모델인 Genesis-Science-1(GS1)의 개발을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 정부 기관과 민간 기업의 공동 노력을 통해 다양한 과학 분야에 고급 AI 기능을 도입하는 것을 목표로 하는 제네시스 미션의 일부입니다.