Google DeepMind와 Google Research는 열대성 사이클론의 경로, 강도 및 바람 구조 예측에서 최첨단 정확도를 달성한 WeatherNext 2 및 WeatherNext Cyclones AI 모델을 오픈소스로 공개했습니다. Nature에 게재된 이 연구는 이러한 모델이 기존 시스템 대비 예보관에게 하루분의 예측 정확도를 추가로 제공함을 보여줍니다.

  • 해당 모델은 약 20테라바이트의 전 지구 대기 데이터와 5,000건의 역사적 폭풍 기록을 포함하는 IBTrACS 데이터셋에서 공동 학습되었습니다.
  • Functional Generative Networks를 사용하여 예측 앙상블을 생성하며, 급격한 강화 같은 희귀 사건을 포착하기 위해 구성원 수를 50명에서 1,000명으로 확장합니다.
  • WeatherNext는 기존 모델보다 100배 더 낮은 해상도인 28x28km의 입력으로 높은 정확도를 달성합니다.
  • 경량 버전인 WeatherNext 2-mini는 더욱 낮은 111x111km 해상도에서 작동하며 단일 TPU에서 실행됩니다.

이번 공개는 연구 커뮤니티와 기상 기관이 극한 기상 사건을 더 잘 예측하고 보다 회복력 있는 사회를 구축할 수 있도록 지원하기 위한 것입니다.