Google DeepMindとGoogle Researchは、熱帯サイクロンの経路、強度、風構造の予測において最先端の精度を達成したWeatherNext 2およびWeatherNext Cyclones AIモデルをオープンソース化した。

Natureで発表されたこの研究では、これらのモデルが従来のシステムと比較して予報士に1日分の予測精度を追加で提供することを示している。

  • このモデルは、ほぼ20テラバイトの全球的大気データと5,000件の歴史的暴風雨のIBTrACSデータベースで共同トレーニングされた。
  • 急速な強度変化のような稀な事象を捉えるため、予測アンサンブルを生成するためにFunctional Generative Networksを使用し、メンバー数を50から1,000にスケーリングする。
  • WeatherNextは、従来のモデルよりも100倍粗い28x28kmの解像度を持つ入力を使用して高精度を実現している。
  • コンパクト版であるWeatherNext 2-miniは、さらに粗い111x111kmの解像度で動作し、単一のTPU上で実行可能である。

今回の公開は、研究コミュニティや気象機関が極端な気象事象をより良く予測し、よりレジリエントな社会を構築できるようにすることを目的としている。