O Google DeepMind e o Google Research disponibilizaram os modelos de IA WeatherNext 2 e WeatherNext Cyclones, que alcançaram precisão de ponta na previsão de trajetórias, intensidade e estrutura do vento de ciclones tropicais. Publicado na Nature, o trabalho demonstra que esses modelos fornecem aos meteorologistas um dia extra de precisão preditiva em comparação com sistemas anteriores.

  • O modelo foi co-treinado com quase 20 terabytes de dados atmosféricos globais e o banco de dados IBTrACS de 5.000 tempestades históricas.
  • Ele utiliza Functional Generative Networks para gerar conjuntos de previsões, escalando de 50 a 1.000 membros para capturar eventos raros como intensificação rápida.
  • O WeatherNext alcança alta precisão usando entradas com resolução de 28x28km, que é 100 vezes mais grosseira do que os modelos tradicionais.
  • Uma versão compacta, WeatherNext 2-mini, opera em uma resolução ainda mais grosseira de 111x111km e roda em um único TPU.

O lançamento visa capacitar a comunidade de pesquisa e agências meteorológicas a prever melhor eventos climáticos extremos e construir comunidades mais resilientes.