A Google lançou o Gemini 3.7 Flash, um modelo atualizado projetado para aprimorar as capacidades de codificação, fluxos de trabalho de agentes e trabalhos baseados em conhecimento. Este lançamento ocorre três semanas após a versão anterior e incorpora feedback dos desenvolvedores junto com inovações algorítmicas.
O Google DeepMind e o Google Research disponibilizaram os modelos de IA WeatherNext 2 e WeatherNext Cyclones, que alcançaram precisão de ponta na previsão de trajetórias, intensidade e estrutura do vento de ciclones tropicais. Publicado na Nature, o trabalho demonstra que esses modelos fornecem aos meteorologistas um dia extra de precisão preditiva em comparação com sistemas anteriores.
A Google introduziu o Gemini Robotics 2, uma camada de inteligência projetada para fornecer a robôs adaptáveis um controle inteligente de corpo inteiro, destreza avançada e capacidade de colaborar em equipes. Esta atualização expande as capacidades da IA física além de tarefas estreitas e repetitivas, permitindo que os robôs raciocinem sobre movimentos e se adaptem rapidamente a novos corpos.
A Google apresentou três novos modelos em sua série Flash: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber, projetados para melhorar a eficiência de tokens, latência e confiabilidade para agentes de IA em produção.
A Google apresentou três novos modelos em sua série Gemini: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber, projetados para melhorar a eficiência de tokens, latência e confiabilidade para agentes de IA em produção.
O Google DeepMind e o Android apresentaram o SL2T, um modelo de tradução de língua de sinais para texto (SL2T) massivamente multilíngue que leva a IA de língua de sinais aos produtos de consumo pela primeira vez. A tecnologia alimenta a ditatação de sinais para texto no Gboard e no Live Transcribe do Pixel 11, começando com American Sign Language (ASL) para inglês.
O Google Research e o Google DeepMind avançaram sua pesquisa no sistema de IA médica AMIE para demonstrar capacidades de consulta clínica por vídeo em tempo real em um estudo inédito. Construído sobre Gemini e Project Astra usando uma arquitetura multiagente, o sistema interpreta sinais visuais e auditivos, orienta exames físicos virtuais e raciocina diagnosticamente em tempo real.
A Google lançou o Gemini Robotics ER 2, um novo modelo de raciocínio corporificado projetado para ajudar os robôs a pensar rápido e planejar tarefas em múltiplos passos em tempo real. A atualização traz melhorias significativas em relação à versão anterior ER 1.6, incluindo rastreamento contínuo do progresso com base em vídeo, localização precisa de momentos-chave e capacidades nativas de colaboração entre múltiplos robôs.
O Google lançou seu mais recente modelo de geração de música, Lyria 3.5, dentro do Google Flow Music para ajudar os usuários a criar faixas mais ricas com maior controle criativo.
A Google introduziu o Gemini 3.5 Flash Cyber, um modelo leve de cibersegurança construído sobre a arquitetura 3.5 Flash e ajustado para encontrar, validar e corrigir vulnerabilidades de software com mais eficiência do que os modelos principais da linha Flash.
A Google lançou duas novas atualizações para o Google Vids: a integração do Gemini Omni para geração e edição de vídeos baseados em texto, e um recurso que permite aos usuários criar avatares digitais pessoais. Essas ferramentas visam simplificar a criação de vídeos, permitindo que os usuários gerem clipes a partir de prompts de linguagem natural e referências de imagens, além de atuarem em vídeos sem necessidade de gravação física.
Google DeepMind e Isomorphic Labs delinearam sua estratégia conjunta para aprimorar a biosegurança global, aproveitando a IA para prevenir o uso indevido, detectar surtos e responder a ameaças biológicas. As empresas enfatizam a necessidade de modelos de IA de fronteira ajudarem a sociedade a construir resiliência contra futuras pandemias e riscos de segurança.
O Google lançou o Sheets Canvas, um novo recurso alimentado pelo Gemini que transforma planilhas do Google Sheets em miniaplicativos interativos personalizados usando prompts de linguagem natural.
Google e Kaggle colaboraram no "Curso Intensivo de Agentes de IA em 5 Dias: Vibe Coding", que atraiu mais de 353.000 participantes registrados. O curso gratuito e multimodal focou em ensinar desenvolvedores a programar por meio de linguagem natural e implantar agentes de IA prontos para produção na nuvem.
A Google lançou várias atualizações de IA em julho de 2026, incluindo novos modelos Gemini para desenvolvedores, um modelo de geração de música e tecnologia de satélite para detecção de incêndios florestais.
O Google atualizou os Agentes Gerenciados da API Gemini Interactions para incluir hooks de ambiente, seleção explícita de modelos e acesso à camada gratuita. Essas capacidades se baseiam em lançamentos anteriores que introduziram tarefas em segundo plano e integração com servidores MCP remotos.
No Galaxy Unpacked 2026, a Google anunciou três atualizações para os novos Samsung Galaxy Z Fold8 Ultra, Fold8 e Flip8, com foco na implementação do Gemini Intelligence. A empresa está ampliando suas capacidades de automação de tarefas para suportar mais de 40 aplicativos populares e introduzindo o aplicativo Gemini Notebook diretamente nesses dispositivos.
O Google DeepMind e o Google Cloud estão comprometendo US$ 40 milhões em tokens de IA e créditos de nuvem para apoiar a Missão Genesis do Departamento de Energia, com o objetivo de dobrar o ritmo da descoberta científica americana dentro de uma década. Este compromisso expandido fornece aos beneficiários do DOE acesso in-kind a ferramentas de IA de ponta, incluindo AlphaFold 3 e AlphaEvolve, junto com assentos do Gemini for Government para dezenas de milhares de usuários em laboratórios nacionais.
O Google está implementando a capacidade de conectar aplicativos de terceiros diretamente dentro do Modo IA do aplicativo Gemini, começando nesta semana nos EUA. Esta atualização permite que os usuários vinculem com segurança serviços como Instacart, Canva e YouTube Music para agilizar tarefas como compras de supermercado, design e curadoria de música.
A OpenAI apresentou o Ultrafast, um modo do GPT-5.6 Sol capaz de gerar até 750 tokens de saída por segundo e operar a uma velocidade de processamento de até 14x a velocidade padrão. A abordagem visa oferecer desempenho em tempo real sem mudar para um modelo menor.