Google ha lanzado dos nuevos modelos, Gemini 3.8 Live y 3.8 Live Extended Thinking, diseñados para mejorar el razonamiento en tiempo casi real para agentes de voz y mejorar la fluidez de las conversaciones de IA.
Google ha lanzado Gemini 3.8, con dos nuevas variantes: Gemini 3.8 Flash para tareas generales de razonamiento y codificación, y Gemini 3.8 Flash Cyber especializado en aplicaciones de ciberseguridad. Ambos modelos mantienen la velocidad y el bajo costo de la generación anterior 3.7 Flash, mientras ofrecen mejoras significativas en el rendimiento.
Google ha lanzado Gemini 3.5 Transcribe, un modelo de voz a texto diseñado para interacciones de voz inteligentes que convierte audio sin procesar en texto preciso y pulido, manejando el ruido de fondo y las disfluencias.
Google ha lanzado dos nuevos modelos de texto a voz, Gemini 3.8 Flash TTS y Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, ampliando la familia Gemini Audio para ofrecer capacidades de generación de voz dinámica para creadores, desarrolladores y empresas.
Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome Atlas, una plataforma que contiene predicciones sobre los efectos de 9 mil millones de variantes de nucleótido único en todo el genoma humano. Este recurso tiene como objetivo acelerar la comprensión biológica proporcionando un mapa exhaustivo de cómo las mutaciones genéticas afectan a la biología molecular.
Google DeepMind y Google Research han presentado WeatherNext 3, un avanzado modelo de IA meteorológica global que genera pronósticos por hora a altas resoluciones espaciales aprendiendo directamente de observaciones satelitales en tiempo real. Esta actualización proporciona pronósticos aproximadamente cinco veces más nítidos que su predecesor, WeatherNext 2, permitiendo predicciones más localizadas para eventos meteorológicos críticos.
Google ha lanzado el Programa Fairwind para proporcionar a agencias gubernamentales de confianza, socios empresariales y organizaciones de ciberseguridad acceso anticipado a capacidades avanzadas de IA para la defensa cibernética proactiva. La iniciativa combina el modelo especializado Gemini 3.8 Flash Cyber con el entorno CodeMender para ayudar a los defensores a encontrar, verificar y corregir vulnerabilidades de forma autónoma a gran escala.
Google ha lanzado el Programa Fairwind para proporcionar a agencias gubernamentales, clientes empresariales y socios de ciberseguridad acceso a capacidades avanzadas de IA para la defensa cibernética proactiva. La iniciativa tiene como objetivo ayudar a los defensores a encontrar y corregir vulnerabilidades de forma autónoma y a gran escala, combinando el razonamiento especializado de Gemini 3.8 Flash Cyber con el entorno CodeMender.
Google ha introducido la comprensión de video agéntico para sus últimos modelos Gemini, lo que permite un análisis dinámico que reduce el uso de tokens hasta en un 88% mientras mejora la precisión hasta en un 7%. Esta capacidad permite a los modelos buscar e inspeccionar activamente segmentos específicos de video en lugar de procesar fotogramas a una tasa fija.
Google ha presentado Gemini Omni 1.1 Flash, un nuevo conjunto de controles creativos y capacidades de generación de video diseñadas para preparar el modelo para su uso profesional a través de la API de Gemini en Google AI Studio.
Google ha lanzado la primera evaluación a doble ciego del mundo de un modelo de IA propietario de clase frontier en asociación con el Singapore AI Safety Institute, OpenMined, AVERI y MLCommons. El piloto prueba un modelo Gemini Flash Lite contra benchmarks confidenciales dentro de un entorno que preserva la privacidad para evitar la contaminación de los benchmarks.
Google está actualizando su plataforma Private AI Compute para admitir memoria de IA persistente y entre dispositivos, manteniendo los estándares de privacidad en el dispositivo. Este cambio resuelve el dilema de proporcionar continuidad a largo plazo para asistentes de IA sin comprometer los estrictos límites de privacidad típicamente asociados con el procesamiento en el dispositivo.
Google está ampliando su Programa de Investigación en AI & Economy dando la bienvenida a economistas de clase mundial para ayudar a analizar cómo la inteligencia artificial transforma el empleo y los negocios. Este movimiento busca unir datos detallados con rigurosas investigaciones económicas para apoyar a organizaciones, trabajadores y responsables políticos.
El sistema de la ONU está lanzando el UN System Data Commons, una plataforma de código abierto construida sobre Google's Data Commons que une las estadísticas globales en un único recurso interconectado conocido como un grafo de conocimiento listo para IA. Con el apoyo de Google.org, el proyecto tiene como objetivo hacer que los datos críticos sean universalmente accesibles y ayudar a rastrear el progreso global en tiempo real.
Google ha lanzado una experiencia interactiva y de acceso abierto para su conjunto de datos AI & Economy ATLAS junto con nueva investigación de Google DeepMind y MIT FutureTech sobre cómo los científicos utilizan la IA.
Google informa que sus tecnologías ahora admiten más de 300 idiomas para más de 7 mil millones de personas, presentando nuevas herramientas para mejorar la comprensión del habla, la recopilación de datos para idiomas subrepresentados y la accesibilidad.
Google anunció que sus tecnologías ahora admiten más de 300 idiomas hablados por 7 mil millones de personas y lanzó nuevas perspectivas interactivas a través del AI & Economy ATLAS para rastrear el uso global de IA. La empresa destacó avances científicos recientes, incluido el Atlas AlphaGenome que mapea cambios genéticos y WeatherNext 3 que ofrece pronósticos de precipitación más precisos.
En colaboración con la cineasta Liz Garbus y Primordial Soup, Google DeepMind utilizó modelos de IA generativa para reconstruir un encuentro no fotografiado entre Burt y Ethelle Shatz para el cortometraje documental "Love, Rendered". El proyecto aborda el declive cognitivo recreando un recuerdo específico que existía solo en la mente de la pareja.
Google publicó un resumen de sus anuncios de IA de agosto de 2026, destacando que la app Gemini superó los 1.000 millones de usuarios mensuales y el lanzamiento del modelo económico Gemini 3.7 Flash para codificación y agentes.
Google está implementando Google Pics, una herramienta de creación y edición de imágenes basada en el modelo Nano Banana, para todos los suscriptores de Google AI Pro y Ultra, así como para la mayoría de los clientes empresariales de Workspace durante las próximas semanas.