Google DeepMind y Google Research han presentado WeatherNext 3, un avanzado modelo de IA meteorológica global que genera pronósticos por hora a altas resoluciones espaciales aprendiendo directamente de observaciones satelitales en tiempo real. Esta actualización proporciona pronósticos aproximadamente cinco veces más nítidos que su predecesor, WeatherNext 2, permitiendo predicciones más localizadas para eventos meteorológicos críticos.
- WeatherNext 3 produce pronósticos a una resolución de 5 kilómetros para variables de superficie como temperatura y humedad, 10 kilómetros para otras variables de superficie y 25 kilómetros para variables atmosféricas como la velocidad del viento.
- El modelo ingesta mosaicos satelitales geoestacionarios en vivo junto con análisis históricos para evitar el retraso de seis horas en los datos asociado con los modelos tradicionales de predicción numérica del tiempo.
- Logra mejoras significativas en la precisión de la predicción de precipitaciones, mostrando una mejora en la Puntuación Probabilidad Continua Clasificada (CRPS) de hasta el 60% frente a las líneas base de IMERG.
- El sistema incluye predicciones específicas para energías renovables, como velocidades del viento a 100 metros y cobertura de nubes, para ayudar a los operadores de la red y desarrolladores.
- WeatherNext 3 se está integrando en Google Search, la aplicación Gemini, Google Maps y Google Earth Engine, ofreciendo pronósticos de precipitación hasta un 50% más precisos para la planificación a largo plazo.
El modelo tiene como objetivo hacer accesible globalmente inteligencia meteorológica fiable y de alta fidelidad, beneficiando particularmente a regiones históricamente desatendidas por la predicción de alta resolución debido a los costos computacionales.