Google DeepMind और Google Research ने WeatherNext 3 पेश किया, एक उन्नत वैश्विक मौसम AI मॉडल जो वास्तविक समय के उपग्रह अवलोकनों से सीखकर उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन पर घंटे-वार पूर्वानुमान उत्पन्न करता है। यह अपडेट अपने पूर्ववर्ती, WeatherNext 2 की तुलना में लगभग पांच गुना अधिक स्पष्ट पूर्वानुदान प्रदान करता है, जो महत्वपूर्ण मौसम घटनाओं के लिए अधिक स्थानीयकृत भविष्यवाणी को सक्षम बनाता है।
- WeatherNext 3 तापमान और नमी जैसे सतह चरों के लिए 5-kilometer रिज़ॉल्यूशन पर, अन्य सतह चरों के लिए 10 kilometers, और हवा की गति जैसे वायुमंडलीय चरों के लिए 25 kilometers पर पूर्वानुमान उत्पन्न करता है।
- मॉडल पारंपरिक संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडलों से जुड़े छह घंटे के डेटा विलंब को पार करने के लिए ऐतिहासिक विश्लेषण के साथ लाइव भूस्थिर उपग्रह मोज़ेइक्स को इनगेस्ट करता है।
- यह वर्षा पूर्वानुमान सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार हासिल करता है, IMERG आधारभूत रेखाओं के खिलाफ 60% तक का Continuous Ranked Probability Score (CRPS) सुधार दिखाता है।
- सिस्टम में नवीकरणीय ऊर्जा के लिए विशिष्ट भविष्यवाणियां शामिल हैं, जैसे कि 100-meter हवा की गति और बादल कवरेज, जो ग्रिड ऑपरेटरों और डेवलपरों की सहायता के लिए हैं।
- WeatherNext 3 को Google Search, Gemini app, Google Maps, और Google Earth Engine में एकीकृत किया जा रहा है, जो लंबी अवधि की योजनाओं के लिए वर्षा पूर्वानुमानों में 50% तक अधिक सटीकता प्रदान करता है।
मॉडल का उद्देश्य विश्वसनीय, उच्च-फिडेलिटी मौसम बुद्धिमत्ता को वैश्विक रूप से सुलभ बनाना है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों के लिए लाभदायक जो गणना लागत के कारण ऐतिहासिक रूप से उच्च-रिज़ॉल्यूशन पूर्वानुमान द्वारा उपेक्षित रहे हैं।