Google DeepMindとGoogle Researchは、リアルタイムの衛星観測データから直接学習し、高空間解像度で時間ごとの予報を生成する先進的なグローバル気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表した。このアップデートにより、前世代のWeatherNext 2と比較して約5倍シャープな予報が可能になり、重要な気象事象に対するより局所的な予測を実現している。

  • WeatherNext 3は、気温や湿度などの地表変数について5km解像度、その他の地表変数について10km解像度、風速などの大気変数について25km解像度で予報を生成する。
  • このモデルは、従来の数値天気予報モデルに付随する6時間のデータ遅延を回避するため、生地の静止衛星モザイクと歴史的解析データを併用して取り込む。
  • 降水予報の精度において大幅な改善を達成し、IMERGベースラインに対してContinuous Ranked Probability Score (CRPS) が最大60%向上した。
  • グリッド運用者や開発者を支援するため、100m地点の風速や雲量など再生可能エネルギーに関する特定予測を含む。
  • WeatherNext 3はGoogle検索、Geminiアプリ、Googleマップ、Google Earth Engineに統合され、長期計画のための降水予報精度を最大50%向上させる。

このモデルは、計算コストの高さにより歴史的に高解像度予報から取り残されてきた地域を含む、世界中で信頼性の高い高精度な気象インテリジェンスを普及させることを目的としている。