O Google DeepMind e o Google Research apresentaram o WeatherNext 3, um modelo avançado de IA para previsão do tempo global que gera previsões horárias em altas resoluções espaciais aprendendo diretamente de observações de satélite em tempo real. Esta atualização fornece previsões aproximadamente cinco vezes mais nítidas que seu antecessor, o WeatherNext 2, permitindo previsões mais localizadas para eventos climáticos críticos.
- O WeatherNext 3 produz previsões com resolução de 5 km para variáveis de superfície como temperatura e umidade, 10 km para outras variáveis de superfície e 25 km para variáveis atmosféricas como velocidade do vento.
- O modelo ingere mosaicos de satélites geoestacionários em tempo real juntamente com análises históricas para contornar o atraso de seis horas nos dados associado aos modelos tradicionais de previsão numérica do tempo.
- Ele alcança melhorias significativas na precisão da previsão de precipitação, mostrando uma melhoria na Pontuação de Probabilidade Contínua Classificada (CRPS) de até 60% em relação às linhas de base IMERG.
- O sistema inclui previsões específicas para energia renovável, como velocidades do vento a 100 metros e cobertura de nuvens, para auxiliar operadores de rede e desenvolvedores.
- O WeatherNext 3 está sendo integrado ao Google Search, ao aplicativo Gemini, ao Google Maps e ao Google Earth Engine, oferecendo previsões de precipitação até 50% mais precisas para planejamento de longo prazo.
O modelo visa tornar a inteligência meteorológica confiável e de alta fidelidade acessível globalmente, beneficiando particularmente regiões historicamente desassistidas por previsões de alta resolução devido aos custos computacionais.