أعلنت جوجل ديب مايند وجوجل ريسيرش عن إطلاق WeatherNext 3، وهو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي العالمي للتنبؤ بالطقس، يولّد توقعات بالساعة بدقة مكانية عالية من خلال التعلم مباشرةً من ملاحظات الأقمار الصناعية في الوقت الفعلي. يوفر هذا التحديث توقعات أكثر حدة بخمس مرات تقريباً من سلفه WeatherNext 2، مما يتيح تنبؤات أكثر تحديداً للأحداث الجوية الحرجة.

  • ينتج WeatherNext 3 توقعات بدقة 5 كيلومترات للمتغيرات السطحية مثل درجة الحرارة والرطوبة، و10 كيلومترات لمتغيرات سطحية أخرى، و25 كيلومتراً للمتغيرات الجوية مثل سرعة الرياح.
  • يستهلك النموذج تركيبات الأقمار الصناعية الجغساكنية المباشرة جنباً إلى جنب مع التحليلات التاريخية لتجاوز تأخر البيانات البالغ ست ساعات المرتبط بنماذج التنبؤ بالطقس العددية التقليدية.
  • يحقق تحسناً كبيراً في دقة التنبؤات بهطول الأمطار، حيث يُظهر تحسناً في درجة الاحتمال المستمر المصنّف (CRPS) بنسبة تصل إلى 60% مقارنةً بأساسيات IMERG.
  • يتضمن النظام توقعات محددة للطاقة المتجددة، مثل سرعات الرياح على ارتفاع 100 متر وتغطية الغيوم، لمساعدة مشغلي الشبكات والمطورين.
  • يتم دمج WeatherNext 3 في جوجل سيرش، وتطبيق Gemini، وجوجل مابس، وجوجل إيرث إنجن، مما يوفر توقعات لهطول الأمطار أكثر دقة بنسبة تصل إلى 50% للتخطيط طويل المدى.

يهدف النموذج إلى جعل معلومات الطقس الموثوقة وعالية الدقة متاحة عالمياً، مما يفيد بشكل خاص المناطق التي كانت تاريخياً مهمشة بسبب التنبؤات عالية الدقة نتيجة التكاليف الحسابية.