Google ha lanzado dos nuevos modelos, Gemini 3.8 Live y 3.8 Live Extended Thinking, diseñados para mejorar el razonamiento en tiempo casi real para agentes de voz y mejorar la fluidez de las conversaciones de IA.
Google ha lanzado Gemini 3.8, con dos nuevas variantes: Gemini 3.8 Flash para tareas generales de razonamiento y codificación, y Gemini 3.8 Flash Cyber especializado en aplicaciones de ciberseguridad. Ambos modelos mantienen la velocidad y el bajo costo de la generación anterior 3.7 Flash, mientras ofrecen mejoras significativas en el rendimiento.
Google ha lanzado Gemini 3.5 Transcribe, un modelo de voz a texto diseñado para interacciones de voz inteligentes que convierte audio sin procesar en texto preciso y pulido, manejando el ruido de fondo y las disfluencias.
Google ha lanzado dos nuevos modelos de texto a voz, Gemini 3.8 Flash TTS y Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, ampliando la familia Gemini Audio para ofrecer capacidades de generación de voz dinámica para creadores, desarrolladores y empresas.
Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome Atlas, una plataforma que contiene predicciones sobre los efectos de 9 mil millones de variantes de nucleótido único en todo el genoma humano. Este recurso tiene como objetivo acelerar la comprensión biológica proporcionando un mapa exhaustivo de cómo las mutaciones genéticas afectan a la biología molecular.
Google DeepMind y Google Research han presentado WeatherNext 3, un avanzado modelo de IA meteorológica global que genera pronósticos por hora a altas resoluciones espaciales aprendiendo directamente de observaciones satelitales en tiempo real. Esta actualización proporciona pronósticos aproximadamente cinco veces más nítidos que su predecesor, WeatherNext 2, permitiendo predicciones más localizadas para eventos meteorológicos críticos.
Google ha lanzado el Programa Fairwind para proporcionar a agencias gubernamentales, clientes empresariales y socios de ciberseguridad acceso a capacidades avanzadas de IA para la defensa cibernética proactiva. La iniciativa tiene como objetivo ayudar a los defensores a encontrar y corregir vulnerabilidades de forma autónoma y a gran escala, combinando el razonamiento especializado de Gemini 3.8 Flash Cyber con el entorno CodeMender.
Google ha introducido la comprensión de video agéntico para sus últimos modelos Gemini, lo que permite un análisis dinámico que reduce el uso de tokens hasta en un 88% mientras mejora la precisión hasta en un 7%. Esta capacidad permite a los modelos buscar e inspeccionar activamente segmentos específicos de video en lugar de procesar fotogramas a una tasa fija.
Google ha presentado Gemini Omni 1.1 Flash, un nuevo conjunto de controles creativos y capacidades de generación de video diseñadas para preparar el modelo para su uso profesional a través de la API de Gemini en Google AI Studio.
Google ha lanzado la primera evaluación a doble ciego del mundo de un modelo de IA propietario de clase frontier en asociación con el Singapore AI Safety Institute, OpenMined, AVERI y MLCommons. El piloto prueba un modelo Gemini Flash Lite contra benchmarks confidenciales dentro de un entorno que preserva la privacidad para evitar la contaminación de los benchmarks.
Google está actualizando su plataforma Private AI Compute para admitir memoria de IA persistente y entre dispositivos, manteniendo los estándares de privacidad en el dispositivo. Este cambio resuelve el dilema de proporcionar continuidad a largo plazo para asistentes de IA sin comprometer los estrictos límites de privacidad típicamente asociados con el procesamiento en el dispositivo.