구글, 코딩 성능 향상 및 비용 절감을 위한 Gemini 3.7 Flash 출시
구글은 코딩, 에이전트 워크플로우, 지식 작업 기능을 강화하기 위해 설계된 업데이트된 모델인 Gemini 3.7 Flash를 출시했습니다. 이번 릴리스는 이전 버전으로부터 3주 후에 나왔으며, 개발자 피드백과 알고리즘 혁신을 반영했습니다.
구글은 코딩, 에이전트 워크플로우, 지식 작업 기능을 강화하기 위해 설계된 업데이트된 모델인 Gemini 3.7 Flash를 출시했습니다. 이번 릴리스는 이전 버전으로부터 3주 후에 나왔으며, 개발자 피드백과 알고리즘 혁신을 반영했습니다.
Google DeepMind와 Google Research는 열대성 사이클론의 경로, 강도 및 바람 구조 예측에서 최첨단 정확도를 달성한 WeatherNext 2 및 WeatherNext Cyclones AI 모델을 오픈소스로 공개했습니다. Nature에 게재된 이 연구는 이러한 모델이 기존 시스템 대비 예보관에게 하루분의 예측 정확도를 추가로 제공함을 보여줍니다.
Google은 적응형 로봇에 지능적인 전신 제어, 고급 정교함 및 팀 협업 능력을 제공하도록 설계된 인텔리전스 레이어인 Gemini Robotics 2를 출시했습니다. 이 업데이트는 물리적 AI의 능력을 좁고 반복적인 작업을 넘어 확장하여 로봇이 움직임을 추론하고 새로운 신체에 빠르게 적응할 수 있도록 합니다.
구글은 생산용 AI 에이전트의 토큰 효율성, 지연 시간 및 신뢰성을 개선하기 위해 설계된 플래시 시리즈의 세 가지 새로운 모델인 Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite 및 3.5 Flash Cyber를 선보였습니다.
구글은 Gemini 시리즈에 세 가지 새로운 모델을 도입했습니다: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 그리고 3.5 Flash Cyber는 프로덕션 AI 에이전트를 위한 토큰 효율성, 지연 시간 및 신뢰성을 개선하기 위해 설계되었습니다.
Google DeepMind와 Android는 수화 AI를 소비자 제품에 최초로 도입하는 대규모 다국어 수화-텍스트(SL2T) 번역 모델인 SL2T를 선보였습니다. 이 기술은 Pixel 11의 Gboard 및 Live Transcribe에서 수화-텍스트 음성 입력을 지원하며, 미국 수화(ASL)에서 영어로의 번역으로 시작됩니다.
구글은 로봇이 실시간으로 빠르게 사고하고 다단계 작업을 계획할 수 있도록 설계된 새로운 구체적 추론 모델인 제미니 로보틱스 ER 2를 출시했습니다. 이번 업데이트는 이전 ER 1.6 버전 대비 상당한 개선을 가져왔으며, 여기에는 연속 영상 기반 진행 상황 추적, 정밀한 순간 발견 및 네이티브 다중 로봇 협업 기능이 포함됩니다.
Google은 사용자가 더 풍부한 트랙을 더 많은 창의적 제어 하에 생성할 수 있도록 Google Flow Music 내에서 최신 음악 생성 모델인 Lyria 3.5를 출시했습니다.
Google은 메인라인 Flash 모델보다 소프트웨어 취약점을 더 효율적으로 찾고, 검증하고, 패치하기 위해 파인튜닝된 3.5 Flash 아키텍처 기반의 경량 사이버보안 모델인 Gemini 3.5 Flash Cyber를 출시했습니다.
Google DeepMind와 Isomorphic Labs는 AI를 활용하여 오용을 방지하고 발병을 감지하며 생물학적 위협에 대응함으로써 글로벌 바이오보안을 강화하기 위한 공동 전략을 제시했습니다. 양사는 미래 팬데믹 및 안전 위험에 대해 사회가 복원력을 구축할 수 있도록 최첨단 AI 모델의 필요성을 강조합니다.
구글 딥마인드와 구글 클라우드는 미국 에너지부(DOE)의 제네시스 미션을 지원하기 위해 4000만 달러 상당의 AI 토큰과 클라우드 크레딧을 기부하며, 이는 10년 내에 미국의 과학적 발견 속도를 두 배로 높이는 것을 목표로 합니다. 이 확대된 기부는 DOE 수혜자들에게 AlphaFold 3 및 AlphaEvolve와 같은 최첨단 AI 도구와 국가 연구소 전반에 걸쳐 수만 명의 사용자를 위한 Gemini for Government席位를 무상으로 제공합니다.