Google a publié Gemini 3.7 Flash, un modèle mis à jour conçu pour améliorer les capacités de codage, les flux de travail d'agents et le travail cognitif. Cette version suit la précédente de trois semaines et intègre les retours des développeurs ainsi que des innovations algorithmiques.
Google DeepMind et Google Research ont open-sourcé les modèles IA WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones, qui ont atteint une précision de pointe dans la prédiction des trajectoires, de l'intensité et de la structure du vent des cyclones tropicaux. Publié dans Nature, ce travail démontre que ces modèles offrent aux prévisionnistes un jour supplémentaire de précision prédictive par rapport aux systèmes antérieurs.
Google a introduit Gemini Robotics 2, une couche d'intelligence conçue pour fournir aux robots adaptatifs un contrôle intelligent du corps entier, une dextérité avancée et la capacité de collaborer en équipe. Cette mise à jour étend les capacités de l'IA physique au-delà des tâches étroites et répétitives, permettant aux robots de raisonner sur les mouvements et de s'adapter rapidement à de nouveaux corps.
Google a introduit trois nouveaux modèles dans sa série Flash : Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber, conçus pour améliorer l'efficacité des tokens, la latence et la fiabilité des agents IA en production.
Google a présenté trois nouveaux modèles de sa série Gemini : Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber, conçus pour améliorer l'efficacité des tokens, la latence et la fiabilité des agents IA en production.
Google DeepMind et Android ont présenté SL2T, un modèle de traduction de langue des signes en texte (SL2T) massivement multilingue qui apporte l'IA de la langue des signes aux produits grand public pour la première fois. La technologie alimente la dictée de signes en texte dans Gboard et Live Transcribe sur Pixel 11, en commençant par la langue des signes américaine (ASL) vers l'anglais.
Google Research et Google DeepMind ont fait progresser leur système de recherche en IA médicale, AMIE, pour démontrer des capacités de consultation vidéo clinique en temps réel dans une étude inédite. Construit sur Gemini et Project Astra à l'aide d'une architecture multi-agents, le système interprète les indices visuels et auditifs, guide les examens physiques virtuels et raisonne diagnostiquement en temps réel.
Google a lancé Gemini Robotics ER 2, un nouveau modèle de raisonnement incarné conçu pour aider les robots à penser rapidement et à planifier des tâches en plusieurs étapes en temps réel. Cette mise à jour apporte des améliorations significatives par rapport à la version précédente ER 1.6, notamment le suivi continu des progrès basé sur la vidéo, la détection précise des moments clés et des capacités natives de collaboration multi-robots.
Google a lancé son dernier modèle de génération musicale, Lyria 3.5, au sein de Google Flow Music pour aider les utilisateurs à créer des titres plus riches avec un contrôle créatif accru.
Google a introduit Gemini 3.5 Flash Cyber, un modèle de cybersécurité léger construit sur l'architecture 3.5 Flash et affiné pour trouver, valider et corriger les vulnérabilités logicielles plus efficacement que les modèles principaux de la gamme Flash.
Google a introduit Sheets Canvas, une nouvelle fonctionnalité alimentée par Gemini qui transforme les feuilles de calcul Google Sheets en mini-applications interactives personnalisées à l'aide de prompts en langage naturel.
Google et Kaggle ont collaboré sur le « Cours intensif d'agents IA en 5 jours : Vibe Coding », qui a attiré plus de 353 000 participants inscrits. Le cours gratuit et multimodal se concentrait sur l'apprentissage du codage par les développeurs via le langage naturel et le déploiement d'agents IA prêts pour la production dans le cloud.
Google a publié plusieurs mises à jour d'IA en juillet 2026, notamment de nouveaux modèles Gemini pour les développeurs, un modèle de génération de musique et une technologie satellitaire pour la détection des incendies de forêt.
Google a mis à jour les Agents Gérés de l'API Gemini Interactions pour inclure des hooks d'environnement, une sélection explicite de modèles et un accès au plan gratuit. Ces fonctionnalités s'appuient sur les versions précédentes qui ont introduit les tâches en arrière-plan et l'intégration de serveurs MCP distants.
Lors de Galaxy Unpacked 2026, Google a annoncé trois mises à jour pour les nouveaux Samsung Galaxy Z Fold8 Ultra, Fold8 et Flip8, centrées sur le déploiement de Gemini Intelligence. L'entreprise élargit ses capacités d'automatisation des tâches pour prendre en charge plus de 40 applications populaires et introduit l'application Gemini Notebook directement sur ces appareils.
Google DeepMind et Google Cloud s'engagent à verser 40 millions de dollars en tokens IA et crédits cloud pour soutenir la mission Genesis du Département de l'Énergie, avec pour objectif de doubler le rythme des découvertes scientifiques américaines au cours de la prochaine décennie. Cet engagement élargi offre aux bénéficiaires du DOE un accès en nature à des outils d'IA de pointe, notamment AlphaFold 3 et AlphaEvolve, ainsi que des places Gemini for Government pour des dizaines de milliers d'utilisateurs dans les laboratoires nationaux.
OpenAI a présenté Ultrafast, un mode de GPT-5.6 Sol capable de générer jusqu'à 750 tokens de sortie par seconde et de fonctionner à une vitesse de traitement allant jusqu'à 14 fois la vitesse standard. Cette approche vise à offrir des performances en temps réel sans basculer vers un modèle plus petit.
Google a publié Gemini 3.7 Flash, une version affinée du modèle 3.6 Flash qui intègre des améliorations algorithmiques à son fondement de raisonnement central plutôt qu'un nouveau pré-entraînement. Le modèle prend en charge le texte, les images, l'audio et la vidéo dans une fenêtre de contexte de 1M de tokens et propose des configurations de réflexion personnalisables pour équilibrer qualité, coût et latence.
Google a open-sourcé ses modèles d'IA WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones pour améliorer la précision des prévisions de cyclones. Les modèles atteignent des résultats state-of-the-art dans la prédiction de la trajectoire, de l'intensité et de la structure du vent, offrant aux météorologues en moyenne un jour supplémentaire de précision prédictive par rapport aux méthodes actuelles.
Les ingénieurs seniors de Google DeepMind Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals et Quoc Le partent pour cofonder une nouvelle startup d'auto-recherche appelée Discovery Loop. Parallèlement, Demis Hassabis quitte son poste de PDG pour devenir président du conseil d'administration de Google DeepMind et scientifique en chef chez Alphabet, tandis que Koray Kavukcuoglu prend ses fonctions en tant que SVP.