En collaboration avec la réalisatrice Liz Garbus et Primordial Soup, Google DeepMind a utilisé des modèles d'IA générative pour reconstruire une rencontre non photographiée entre Burt et Ethelle Shatz pour le court-métrage documentaire "Love, Rendered". Le projet aborde le déclin cognitif en recréant un souvenir spécifique qui n'existait que dans l'esprit du couple.
L'approche technique impliquait deux composants principaux : l'utilisation de modèles génératifs pour restaurer des photos en noir et blanc du couple de leur jeunesse, et l'emploi de modèles de capture de performance pour mapper les micro-mannerisms actuels de Burt sur leurs jeunes apparences. Cette combinaison a permis à Ethelle d'agir en tant que co-créatrice, corrigeant des détails comme les courbes de l'escalier et la forme des chaussures pour assurer la vérité émotionnelle.
Les cinéastes ont exploité ces outils pour explorer la thérapie par reminiscence, visant à raviver les souvenirs grâce à des stimuli sensoriels. L'animation résultante a été décrite par le couple comme authentique, démontrant comment l'IA peut aider à préserver l'histoire personnelle qui s'estompe.