Google DeepMind a présenté SynthID Bio, une technologie de preuve de concept qui intègre des filigranes imperceptibles directement dans le code biologique des protéines et structures conçues par l'IA. Cette approche garantit que la signature est vérifiable sur la protéine physique synthétisée elle-même tout en préservant sa fonction biologique.
- La méthode s'adapte au type de données en guidant les choix d'acides aminés pour les séquences ou en ajustant les coordonnées atomiques pour les structures 3D.
- Les liants protéiques filigranés ont égalé les versions non filigranées en termes de taux de réussite, d'affinité de liaison et de diversité des séquences naturelles sur des cibles telles que VEGF-A et le RBD de la protéine de pointe du SARS-CoV-2.
- Pour le repliement, SynthID Bio affine le réseau de diffusion d'AlphaFold 3 pour intégrer des signatures détectables dans les poids du modèle sans réduire la précision des prédictions.
- Le système a également réussi à filigraner le génome d'un bactériophage conçu par Evo 2, avec des tests précoces confirmant la fonctionnalité dans des cultures bactériennes.
SynthID Bio vise à renforcer la biosécurité en fournissant une couche de vérification tangible pour le dépistage de la synthèse d'ADN et en maintenant l'intégrité des bases de données publiques comme la Protein Data Bank.