Google DeepMind 推出了 SynthID Bio，这是一种概念验证技术，可将不可见的水印直接嵌入由 AI 设计的蛋白质和结构的生物代码中。该方法确保签名可在合成的物理蛋白质本身上进行验证，同时保持其生物学功能。

  • 该方法通过指导序列的氨基酸选择或调整 3D 结构的原子坐标来适应数据类型。
  • 带有水印的蛋白质结合物在命中率、结合亲和力和自然序列多样性方面与无水印版本相匹配，目标包括 VEGF-A 和 SARS-CoV-2 刺突蛋白 RBD。
  • 在折叠方面，SynthID Bio 微调了 AlphaFold 3 的扩散网络，以在模型权重中嵌入可检测的签名，而不降低预测准确性。
  • 该系统还成功地为 Evo 2 设计的噬菌体基因组添加了水印，早期测试确认其在细菌培养物中的功能。

SynthID Bio 旨在通过为 DNA 合成筛选提供切实的验证层，并维护蛋白质数据库（Protein Data Bank）等公共数据库的完整性，来加强生物安全。