Google DeepMind和Google Research开源了WeatherNext 2和WeatherNext Cyclones AI模型，这些模型在预测热带气旋路径、强度和风场结构方面达到了最先进的精度。该成果发表在《Nature》上，表明与以往系统相比，这些模型为预报员提供了一天的额外预测准确性。

  • 该模型在近20TB的全球大气数据和包含5,000个历史风暴的IBTrACS数据库上进行了联合训练。
  • 它使用Functional Generative Networks生成预测集合，规模从50扩展到1,000个成员，以捕捉快速增强等罕见事件。
  • WeatherNext使用分辨率为28x28km的输入实现高精度，这比传统模型粗糙100倍。
  • 一个紧凑版本WeatherNext 2-mini在更粗糙的111x111km分辨率下运行，并在单个TPU上执行。

此次发布旨在赋能研究界和气象机构，以更好地预测极端天气事件并建设更具韧性的社区。