Google DeepMind y Google Research han abierto el código fuente de los modelos de IA WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones, que lograron una precisión de última generación en la predicción de trayectorias, intensidad y estructura del viento de ciclones tropicales. Publicado en Nature, el trabajo demuestra que estos modelos proporcionan a los pronosticadores un día adicional de precisión predictiva en comparación con sistemas anteriores.

  • El modelo fue coentrenado con casi 20 terabytes de datos atmosféricos globales y la base de datos IBTrACS de 5.000 tormentas históricas.
  • Utiliza Functional Generative Networks para generar conjuntos de predicciones, escalando desde 50 hasta 1.000 miembros para capturar eventos raros como la intensificación rápida.
  • WeatherNext logra alta precisión utilizando entradas con una resolución de 28x28km, que es 100 veces más gruesa que los modelos tradicionales.
  • Una versión compacta, WeatherNext 2-mini, opera a una resolución aún más gruesa de 111x111km y se ejecuta en un solo TPU.

El lanzamiento tiene como objetivo empoderar a la comunidad de investigación y a las agencias meteorológicas para predecir mejor los eventos climáticos extremos y construir comunidades más resilientes.