Google DeepMind और Google Research ने WeatherNext 2 और WeatherNext Cyclones AI मॉडल को ओपन सोर्स किया है, जो उष्णकटिबंधीय चक्रवात के मार्ग, तीव्रता और वायु संरचना की भविष्यवाणी में शीर्ष स्तर की सटीकता हासिल करते हैं। Nature में प्रकाशित इस कार्य से पता चलता है कि ये मॉडल पूर्वानुमानकों को पिछले सिस्टम की तुलना में भविष्यवाणी की सटीकता में एक दिन का अतिरिक्त लाभ प्रदान करते हैं।
- मॉडल को लगभग 20 टेराबाइट वैश्विक वायुमंडलीय डेटा और 5,000 ऐतिहासिक तूफानों के IBTrACS डेटाबेस पर सह-प्रशिक्षित किया गया था।
- यह दुर्लभ घटनाओं जैसे तीव्र तीव्रीकरण को पकड़ने के लिए 50 से 1,000 सदस्यों तक स्केल होने वाली भविष्यवाणियों के समूह उत्पन्न करने के लिए Functional Generative Networks का उपयोग करता है।
- WeatherNext 28x28km के रिज़ॉल्यूशन वाले इनपुट का उपयोग करके उच्च सटीकता हासिल करता है, जो पारंपरिक मॉडलों की तुलना में 100 गुना कम रिज़ॉल्यूशन है।
- एक संक्षिप्त संस्करण, WeatherNext 2-mini, और भी कम 111x111km रिज़ॉल्यूशन पर काम करता है और एकल TPU पर चलता है।
इस रिलीज का उद्देशम अनुसंधान समुदाय और मौसम विज्ञान एजेंसियों को चरम मौसमी घटनाओं की बेहतर भविष्यवाणी करने और अधिक लचीले समुदायों का निर्माण करने में सक्षम बनाना है।