media r/LocalLLaMA · 56 दिन पहले · open_models

गूगल ने गेमा 4 तकनीकी रिपोर्ट जारी की

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गूगल ने गेमा 4 मॉडल परिवार के लिए एक तकनीकी रिपोर्ट प्रकाशित की है। दस्तावेज़ arXiv पर उपलब्ध है।

महत्व 2/3 r/LocalLLaMA Google DeepMind Open weights Research paper

गूगल ने टाइम्सFM-3 जारी किया, एक 330M पैरामीटर ज़ीरो-शॉट मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज फाउंडेशन मॉडल

गूगल रिसर्च ने टाइम्सFM-3 जारी किया है, जो 330 मिलियन पैरामीटर वाला एक टाइम सीरीज फाउंडेशन मॉडल है जो एक ही फॉरवर्ड पास में कई संबंधित श्रृंखलाओं की भविष्यवाणी करता है। पिछले यूनिवेरिएट संस्करणों के विपरीत, यह 1 ट्रिलियन से अधिक टाइम पॉइंट्स पर मल्टीवेरिएट फोरकास्टिंग के लिए नेटिवली प्रीट्रेन किया गया है और टास्क-स्पेसिफिक फाइन-ट्यूनिंग के बिना कई टारगेट, पैस्ट कोवैरिएट्स और पैस्ट-फ्यूचर कोवैरिएट्स स्वीकार करता है।

lab Google DeepMind Blog · 26 दिन पहले · 46 बार देखा गया

चक्रवात पूर्वानुमान के लिए Google DeepMind ने WeatherNext AI मॉडल को ओपन सोर्स किया

Google DeepMind और Google Research ने WeatherNext 2 और WeatherNext Cyclones AI मॉडल को ओपन सोर्स किया है, जो उष्णकटिबंधीय चक्रवात के मार्ग, तीव्रता और वायु संरचना की भविष्यवाणी में शीर्ष स्तर की सटीकता हासिल करते हैं। Nature में प्रकाशित इस कार्य से पता चलता है कि ये मॉडल पूर्वानुमानकों को पिछले सिस्टम की तुलना में भविष्यवाणी की सटीकता में एक दिन का अतिरिक्त लाभ प्रदान करते हैं।

arxiv Moonshot AI (arXiv) · 538 दिन पहले · 5 बार देखा गया

Gemma 3 में विज़न, लॉग कॉन्टेक्स्ट और बेहतर प्रदर्शन का परिचय

Google DeepMind ने Gemma 3 तकनीकी रिपोर्ट जारी की है, जिसमें 1 से 27 अरब पैरामीटर तक के हल्के ओपन मॉडल परिवार Gemma के लिए एक बहुआयामी अपडेट पेश किया गया है। इस संस्करण में विज़न समझ जोड़ी गई है, कम से कम 128K टोकन के कॉन्टेक्स्ट का समर्थन करता है और KV-cache मेमोरी उपयोग को कम करने के लिए आर्किटेक्चर में बदलाव किया गया है।

media MarkTechPost · 1 दिन पहले · 5 बार देखा गया

Google ने EnvHarness जारी किया ताकि प्रशिक्षण के लिए स्थिर एजेंट वातावरण को अनुकूलित किया जा सके

Google Cloud AI Research, स्टैन लुइस में वॉशिंगटन यूनिवर्सिटी और UNC Chapel Hill की एक टीम ने EnvHarness जारी किया है, जो एक प्रोग्राम करने योग्य परत है जो स्थिर एजेंट बेंचमार्क्स को अनुकूलित प्रशिक्षण दुनियाओं में बदल देती है। सिस्टम मौजूदा वातावरण को मानक reset() और step() इंटरफ़ेस के माध्यम से काम करने वाले प्लग-इन घटकों का उपयोग करके लपेटता है, जिससे वातावरण नीति के प्रशिक्षण के अनुसार अनुकूलित हो सकता है, बिना मूल सिमुलेटर या मानव द्वारा निर्मित सत्यापनकर्ताओं को बदले।

media Hugging Face Forums · 10 दिन पहले · 13 बार देखा गया

AcroMELD डिटेक्टर समतल PDFs में इंटरैक्टिव फॉर्म फ़ील्ड्स को पुनर्प्राप्त करता है

स्वतंत्र शोधकर्ता Samuel A. ने AcroMELD जारी किया, जो 39.4 मिलियन पैरामीटर वाला एक मॉडल है जिसे समतल PDFs में इंटरैक्टिव फॉर्म फ़ील्ड्स को पुनर्प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो फॉर्म जैसे दिखते हैं लेकिन वास्तव में भरने योग्य नहीं हैं।