Google Research ने TimesFM-3 जारी किया है, जो इसके जीरो-शॉट टाइम सीरीज फाउंडेशन मॉडल की तीसरी पीढ़ी है। संस्करण 2.5 से प्राथमिक अपडेट बहुचर इनपुट के लिए प्राकृतिक समर्थन है, जिससे मॉडल बिना फाइन-ट्यून किए एक साथ कई लक्ष्यों और सहचरों को संभाल सकता है।
- आर्किटेक्चर 20 परतों वाला डिकोडर-ओनली ट्रान्सफॉर्मर है, जो प्रति टोकन 32 लगातार समय चरणों को वैकल्पिक कारण और पूर्ण ध्यान तंत्र का उपयोग करके प्रोसेस करता है।
- पूर्वानुमान एकल फॉरवर्ड पास द्वारा उत्पन्न किए जाते हैं, जिसमें मस्क किए गए प्लेसहोल्डर टोकन को एक साथ भरकर प्रति लक्ष्य 9 क्वांटाइल (10वीं–90वीं प्रतिशतक) आउटपुट किए जाते हैं।
- प्रीट्रेनिंग में Wikipedia पेजव्यू, Google Trends और सिंथेटिक डेटा सहित स्रोतों से 1 ट्रिलियन से अधिक समय बिंदुओं का उपयोग किया गया।
- मॉडल Chronos-2, Toto 2.0 और TimesFM-2.5 के मुकाबले Gift-Eval, FEV-Bench और Time बेंचमार्क पर सर्वश्रेष्ठ औसत रैंक का दावा करता है।
वजन Hugging Face और GitHub पर TimesFM Non-Commercial License v1.0 के तहत उपलब्ध हैं, और भविष्य में BigQuery एकीकरण की योजना है।