media r/LocalLLaMA · baru saja · open_models

Google merilis TimesFM-3, model 330 juta parameter dengan peramalan multivariat asli

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Google Research telah merilis TimesFM-3, generasi ketiga dari model fondasi deret waktu zero-shot-nya. Pembaruan utama dari versi 2.5 adalah dukungan asli untuk input multivariat, memungkinkan model menangani beberapa target dan kovariat secara bersamaan tanpa penyetelan halus.

Arsitekturnya adalah transformer decoder-only dengan 20 lapisan, memproses 32 langkah waktu berurutan per token menggunakan mekanisme perhatian kausal dan penuh secara bergantian.
Prakiraan dihasilkan dalam satu lewat maju dengan mengisi token placeholder yang disamarkan secara bersamaan, menghasilkan 9 kuantil (persentil ke-10 hingga ke-90) per target.
Pelatihan awal memanfaatkan lebih dari 1 triliun titik waktu dari sumber termasuk jumlah halaman Wikipedia, Google Trends, dan data sintetis.
Model ini mengklaim peringkat rata-rata terbaik pada benchmark Gift-Eval, FEV-Bench, dan Time dibandingkan dengan Chronos-2, Toto 2.0, dan TimesFM-2.5.

Bobot tersedia di bawah Lisensi Non-Komersial TimesFM v1.0 di Hugging Face dan GitHub, dengan integrasi BigQuery direncanakan untuk masa depan.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA Google DeepMind Open weights Research paper

Artikel terkait

media MarkTechPost · 3 hari lalu · 8 tayangan

Google merilis TimesFM-3, model fondasi deret waktu multivariat zero-shot dengan 330 juta parameter

Google Research telah merilis TimesFM-3, sebuah model fondasi deret waktu dengan 330 juta parameter yang meramalkan beberapa deret terkait dalam satu lewatan maju. Berbeda dengan versi univariat sebelumnya, model ini dilatih secara asli untuk peramalan multivariat pada lebih dari 1 triliun titik waktu dan menerima beberapa target, kovariat masa lalu, serta kovariat masa lalu-masa depan tanpa penyetelan khusus tugas.

lab Google DeepMind Blog · 28 hari lalu · 47 tayangan

Google DeepMind merilis model AI WeatherNext untuk prakiraan siklon secara sumber terbuka

Google DeepMind dan Google Research telah merilis model AI WeatherNext 2 dan WeatherNext Cyclones secara sumber terbuka, yang mencapai akurasi terbaik dalam memprediksi lintasan, intensitas, dan struktur angin siklon tropis. Dipublikasikan di Nature, penelitian ini menunjukkan bahwa model-model ini memberikan prakirawan tambahan satu hari akurasi prediktif dibandingkan sistem sebelumnya.

media r/LocalLLaMA · 58 hari lalu · 7 tayangan

Google merilis laporan teknis Gemma 4

Google telah menerbitkan laporan teknis untuk keluarga model Gemma 4. Dokumen tersebut tersedia di arXiv.

arxiv Moonshot AI (arXiv) · 541 hari lalu · 5 tayangan

Gemma 3 memperkenalkan visi, konteks panjang, dan kinerja yang ditingkatkan

Google DeepMind telah merilis laporan teknis Gemma 3, memperkenalkan pembaruan multimodal ke keluarga model terbuka ringan Gemma yang berkisar dari 1 hingga 27 miliar parameter. Versi ini menambahkan pemahaman visual, mendukung setidaknya 128K token konteks, dan memodifikasi arsitektur untuk mengurangi penggunaan memori KV-cache.

lab Google DeepMind Blog · 6 jam lalu · 2 tayangan

Google DeepMind merilis WeatherNext 3, model AI cuaca global dengan resolusi hingga 5km

Google DeepMind dan Google Research telah memperkenalkan WeatherNext 3, sebuah model AI cuaca global canggih yang menghasilkan prakiraan per jam pada resolusi spasial tinggi dengan belajar langsung dari pengamatan satelit waktu nyata. Pembaruan ini menyediakan prakiraan sekitar lima kali lebih tajam dibandingkan pendahulunya, WeatherNext 2, memungkinkan prediksi yang lebih terlokalisasi untuk peristiwa cuaca kritis.