Google DeepMind et Google Research ont open-sourcé les modèles IA WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones, qui ont atteint une précision de pointe dans la prédiction des trajectoires, de l'intensité et de la structure du vent des cyclones tropicaux. Publié dans Nature, ce travail démontre que ces modèles offrent aux prévisionnistes un jour supplémentaire de précision prédictive par rapport aux systèmes antérieurs.

  • Le modèle a été co-entraîné sur près de 20 téraoctets de données atmosphériques mondiales et la base de données IBTrACS de 5 000 tempêtes historiques.
  • Il utilise des Réseaux Génératifs Fonctionnels pour générer des ensembles de prévisions, faisant passer le nombre de membres de 50 à 1 000 afin de capturer des événements rares comme l'intensification rapide.
  • WeatherNext atteint une haute précision avec des entrées ayant une résolution de 28x28km, soit 100 fois plus grossière que les modèles traditionnels.
  • Une version compacte, WeatherNext 2-mini, fonctionne à une résolution encore plus grossière de 111x111km et s'exécute sur un seul TPU.

Cette publication vise à autonomiser la communauté de recherche et les agences météorologiques afin de mieux prédire les événements météorologiques extrêmes et de construire des communautés plus résilientes.