El Departamento de Energía de EE. UU. ha lanzado la Iniciativa Genesis Open Models y, en asociación con Arcee, ha presentado su primer modelo de peso abierto para investigación científica llamado Genesis-Science-1.
No se proporcionan más detalles sobre capacidades específicas o benchmarks en el texto original.
Google DeepMind y Google Research han abierto el código fuente de los modelos de IA WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones, que lograron una precisión de última generación en la predicción de trayectorias, intensidad y estructura del viento de ciclones tropicales. Publicado en Nature, el trabajo demuestra que estos modelos proporcionan a los pronosticadores un día adicional de precisión predictiva en comparación con sistemas anteriores.
Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un modelo Mixture-of-Experts de código abierto que cuenta con 2.8 billones de parámetros totales y 104 mil millones de parámetros activados por token. El modelo admite capacidades nativas de visión y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, aprovechando Kimi Delta Attention y Stable LatentMoE para lograr una eficiencia de escalado aproximada de 2.5x en comparación con su predecesor, Kimi K2.
Moonshot AI presenta Kimi K3, un modelo Mixture-of-Experts de código abierto que cuenta con 2.8 billones de parámetros totales y 104 mil millones de parámetros activados por token. La arquitectura utiliza capacidades nativas de visión y admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens, habilitada por Kimi Delta Attention y Stable LatentMoE.
Arcee, un desarrollador de modelos de peso abierto en EE. UU., se ha asociado con el Departamento de Energía para crear Genesis-Science-1. Esta colaboración da lugar a un modelo abierto diseñado específicamente para la investigación científica.
El Departamento de Energía (DOE) y Arcee AI han anunciado el desarrollo de Genesis-Science-1 (GS1), un modelo de lenguaje con pesos abiertos diseñado específicamente para la investigación científica. Esta iniciativa forma parte de la Misión Genesis, cuyo objetivo es llevar capacidades avanzadas de IA a una amplia gama de campos científicos mediante un esfuerzo conjunto entre la agencia gubernamental y la empresa privada.
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