Moonshot AI presenta Kimi K3, un modelo Mixture-of-Experts de código abierto que cuenta con 2.8 billones de parámetros totales y 104 mil millones de parámetros activados por token. La arquitectura utiliza capacidades nativas de visión y admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens, habilitada por Kimi Delta Attention y Stable LatentMoE.

  • Kimi K3 logra una mejora aproximada de 2.5x en la eficiencia general de escalado en comparación con su predecesor, Kimi K2.
  • El modelo emplea Stable LatentMoE para activar eficazmente solo 16 de los 896 expertos enrutados por token.
  • El post-entrenamiento incluye aprendizaje por refuerzo en dominios generales, agénticos y de codificación con múltiples niveles de esfuerzo de razonamiento.
  • Evaluaciones extensas muestran un rendimiento de nivel frontera en tareas de codificación a largo plazo, agénticas, de conocimiento, razonamiento y visión.
  • Aunque va detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, Kimi K3 supera a otros modelos abiertos y propietarios en el conjunto de evaluación.

Moonshot AI libera los pesos completos del modelo para facilitar la investigación futura y acelerar el despliegue más amplio de la inteligencia de frontera.