Moonshot AI ha lanzado Kimi K3, un modelo de pesos abiertos con 2,8 billones de parámetros diseñado para codificación a largo plazo y razonamiento profundo. Es el primer modelo de código abierto en la clase de 3 billones de parámetros y soporta una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
Together AI ha anunciado una asociación estratégica con Moonshot AI para servir como plataforma de lanzamiento de los modelos open-weight de Moonshot, comenzando con Kimi K3. Esta colaboración proporciona a los desarrolladores acceso inmediato a lanzamientos de vanguardia a través de la infraestructura y herramientas alojadas en EE.UU. de Together AI.
Moonshot AI ha publicado los pesos, el informe técnico y la infraestructura de soporte para Kimi K3, un modelo Mixture of Experts de 2.8T parámetros con 104B parámetros activos. El lanzamiento incluye los núcleos de atención FlashKDA, la biblioteca de comunicación MoonEP y el entorno de agentes distribuidos AgentENV.
Moonshot lanzó Kimi K3, un modelo MoE de 2.8T parámetros con 104B parámetros activos, junto con su informe técnico y herramientas de infraestructura de apoyo. Simultáneamente, NVIDIA lanzó formalmente la Alianza de IA Segura Abierta para promover herramientas compartidas e investigación para la seguridad de la IA.
Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un modelo Mixture-of-Experts de código abierto que cuenta con 2.8 billones de parámetros totales y 104 mil millones de parámetros activados por token. El modelo admite capacidades nativas de visión y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, aprovechando Kimi Delta Attention y Stable LatentMoE para lograr una eficiencia de escalado aproximada de 2.5x en comparación con su predecesor, Kimi K2.
Moonshot AI presenta Kimi K3, un modelo Mixture-of-Experts de código abierto que cuenta con 2.8 billones de parámetros totales y 104 mil millones de parámetros activados por token. La arquitectura utiliza capacidades nativas de visión y admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens, habilitada por Kimi Delta Attention y Stable LatentMoE.
Moonshot ha publicado los pesos del modelo Kimi K3 de 2.8 billones de parámetros, disponible como una descarga de 1.56TB en Hugging Face. El lanzamiento incluye una licencia modificada que exige a las grandes entidades comerciales celebrar un acuerdo separado con Moonshot AI si sus ingresos agregados superan los $20 millones durante cualquier período consecutivo de 12 meses.
Moonshot AI ha liberado los pesos de su modelo Kimi K3. El checkpoint ahora está disponible en Hugging Face.
Moonshot AI ha lanzado el modelo Kimi K3 2.8T, que ya está disponible en Hugging Face.
Moonshot AI ha lanzado el modelo Kimi K3, que ya está disponible en Hugging Face.
Una comparación entre Kimi K3 y GPT-5.6 Sol en el benchmark DeepSWE revela que, aunque GPT-5.6 Sol lidera en calidad de intento único (72.7% frente a 68.5%), Kimi K3 logra puntuaciones pass@k más altas para k > 1 con un costo significativamente menor.
Moonshot AI ha puesto disponible la cuenta regresiva de Kimi K3 en Hugging Face. El modelo ya es accesible a través del enlace directo proporcionado en el material fuente.
Kimi K3, un modelo de pesos abiertos de Moonshot AI, logra un rendimiento comparable al de Claude Fable 5 de Anthropic en el benchmark DeepSWE mientras cuesta significativamente menos por tarea. En una evaluación del 16 de julio de 2026, Kimi K3 alcanzó un 68,5% de pass@1 frente al 69,9% de Fable 5, pero lo superó en escenarios de múltiples intentos y ofreció una mayor eficiencia de costos.
Moonshot AI presentó Kimi K3, un modelo de visión y lenguaje con 2,8 billones de parámetros disponible a través de API, con la promesa de liberar los pesos para el 27 de julio, posicionándolo como el modelo de pesos abiertos más grande conocido hasta la fecha. Concurrentemente, Meta lanzó Muse Spark 1.1, un modelo de visión y lenguaje entrenado para tareas agénticas, junto con su primer acceso de pago a la API de Modelos de Meta.
El 16 de julio, Moonshot AI lanzó su último modelo insignia, Kimi K3, una arquitectura Mixture of Experts (MoE) con 2,8 billones de parámetros. La compañía ha prometido liberar los pesos del modelo el 27 de julio.
Moonshot ha lanzado Kimi K3, un modelo de peso abierto que ha desencadenado una reevaluación de cuán cerca están los modelos chinos de la vanguardia. El lanzamiento se caracteriza por un rendimiento sólido en codificación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento a largo plazo.
Moonshot AI ha lanzado Kimi K3, un modelo de Mezcla de Expertos (MoE) disperso y de código abierto que cuenta con capacidades nativas de visión y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Es el primer modelo abierto en alcanzar la escala de 2.8 billones de parámetros.
Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un nuevo modelo de pesos abiertos de clase fronteriza que cuenta con 2.8 billones de parámetros totales y capacidades nativas de entrada multimodal. Posicionado oficialmente como "Inteligencia Fronteriza Abierta", el modelo admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens y utiliza componentes arquitectónicos novedosos como Kimi Delta Attention (KDA) y Residuos de Atención para mejorar la eficiencia.
Moonshot AI ha lanzado Kimi K3, un modelo de pesos abiertos de clase fronteriza con 2.8 billones de parámetros y entrada multimodal nativa. El modelo cuenta con Kimi Delta Attention (KDA) para una decodificación más rápida en contextos largos y está orientado a flujos de trabajo de codificación agéntica de largo alcance.
El laboratorio de IA chino Moonshot AI ha anunciado Kimi K3, describiéndolo como su modelo más capaz hasta la fecha con 2.8 billones de parámetros. El modelo está actualmente disponible a través del sitio web y la API, con una liberación de pesos abiertos prometida para el 27 de julio de 2026.