Moonshot AI a lancé Kimi K3, un modèle à poids ouverts de 2,8 billions de paramètres conçu pour la programmation à long terme et le raisonnement profond. C'est le premier modèle open-source de la classe des 3 billions de paramètres et il prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
Together AI a annoncé un partenariat stratégique avec Moonshot AI pour servir de plateforme de lancement des modèles open-weight de Moonshot, en commençant par Kimi K3. Cette collaboration offre aux développeurs un accès immédiat aux dernières versions grâce à l'infrastructure et aux outils hébergés aux États-Unis par Together AI.
Moonshot AI a publié les poids, le rapport technique et l'infrastructure de support pour Kimi K3, un modèle Mixture of Experts de 2.8T paramètres avec 104B paramètres actifs. Le lancement inclut les noyaux d'attention FlashKDA, la bibliothèque de communication MoonEP et l'environnement d'agents distribués AgentENV.
Moonshot a publié Kimi K3, un modèle MoE de 2.8T paramètres avec 104B paramètres actifs, accompagné de son rapport technique et des outils d'infrastructure associés. Parallèlement, NVIDIA a officiellement lancé l'Open Secure AI Alliance pour promouvoir les outils partagés et la recherche en matière de sécurité de l'IA.
Moonshot AI a présenté Kimi K3, un modèle Mixture-of-Experts open-source comportant 2,8 billions de paramètres au total et 104 milliards de paramètres activés par token. Le modèle prend en charge des capacités visuelles natives et une fenêtre de contexte d'un million de tokens, exploitant l'attention Delta Kimi et Stable LatentMoE pour atteindre une efficacité de mise à l'échelle d'environ 2,5 fois supérieure à celle de son prédécesseur, Kimi K2.
Moonshot AI présente Kimi K3, un modèle Mixture-of-Experts open-source comportant 2,8 billions de paramètres au total et 104 milliards de paramètres activés par token. L'architecture utilise des capacités visuelles natives et prend en charge une fenêtre de contexte d'un million de tokens, grâce à Kimi Delta Attention et Stable LatentMoE.
Moonshot a publié les poids de son modèle Kimi K3 à 2,8 billions de paramètres, disponibles en téléchargement de 1,56 To sur Hugging Face. La publication inclut une licence modifiée qui exige que les grandes entités commerciales concluent un accord séparé avec Moonshot AI si leur chiffre d'affaires cumulé dépasse 20 millions de dollars sur n'importe quelle période de 12 mois consécutifs.
Moonshot AI a publié les poids de son modèle Kimi K3. Le checkpoint est désormais disponible sur Hugging Face.
Moonshot AI a lancé le modèle Kimi K3 2.8T, désormais disponible sur Hugging Face.
Moonshot AI a publié le modèle Kimi K3, désormais disponible sur Hugging Face.
Une comparaison entre Kimi K3 et GPT-5.6 Sol sur le benchmark DeepSWE révèle que, bien que GPT-5.6 Sol domine en qualité en un seul essai (72,7 % contre 68,5 %), Kimi K3 obtient des scores pass@k supérieurs pour k > 1 à un coût nettement inférieur.
Moonshot AI a rendu le compte à rebours de Kimi K3 disponible sur Hugging Face. Le modèle est désormais accessible via un lien direct fourni dans le document source.
Kimi K3, un modèle à poids ouverts de Moonshot AI, atteint des performances comparables à celles de Claude Fable 5 d'Anthropic sur le benchmark DeepSWE tout en coûtant nettement moins par tâche. Lors d'une évaluation du 16 juillet 2026, Kimi K3 a obtenu un taux de réussite pass@1 de 68,5 % contre 69,9 % pour Fable 5, mais l'a surpassé dans les scénarios à multiples tentatives et a offert une efficacité coûts supérieure.
Moonshot AI a présenté Kimi K3, un modèle vision-langage de 2,8 billions de paramètres disponible via API, avec des poids promis pour le 27 juillet, se positionnant comme le plus grand modèle à poids ouverts connu à ce jour. Parallèlement, Meta a lancé Muse Spark 1.1, un modèle vision-langage entraîné pour des tâches agentic, accompagné de son premier accès payant à l'API Meta Model.
Le 16 juillet, Moonshot AI a lancé son dernier modèle phare, Kimi K3, une architecture Mixture of Experts (MoE) avec 2,8 billions de paramètres. L'entreprise a promis de publier les poids du modèle le 27 juillet.
Moonshot a publié Kimi K3, un modèle à poids ouverts qui a déclenché une réévaluation de la proximité des modèles chinois par rapport au front. La publication se caractérise par des performances solides en codage, en tâches agentic et en travail de connaissance à long terme.
Moonshot AI a publié Kimi K3, un modèle sparse Mixture-of-Experts (MoE) open-source doté de capacités de vision natives et d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. C'est le premier modèle ouvert à atteindre l'échelle de 2,8 billions de paramètres.
Moonshot AI a présenté Kimi K3, un nouveau modèle open-weights de classe frontière comportant 2,8 billions de paramètres au total et des capacités natives d'entrée multimodale. Officiellement positionné comme « Intelligence Frontière Ouverte », le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et utilise des composants architecturaux novateurs tels que l'attention Kimi Delta (KDA) et les résidus d'attention pour améliorer l'efficacité.
Moonshot AI a lancé Kimi K3, un modèle open-weights de classe frontalière avec 2,8 billions de paramètres et une entrée multimodale native. Le modèle intègre l'attention Kimi Delta (KDA) pour un décodage plus rapide dans les contextes longs et est positionné pour des flux de travail de codage agentique sur le long terme.
Le laboratoire d'IA chinois Moonshot AI a annoncé Kimi K3, le décrivant comme son modèle le plus performant à ce jour avec 2,8 billions de paramètres. Le modèle est actuellement disponible via le site web et l'API, avec une publication des poids ouverts promise pour le 27 juillet 2026.