Moonshotが2.8兆パラメータの最大規模オープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリース
Moonshot AIは、長期コーディングと深い推論のために設計された2.8兆パラメータのオープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリースしました。これは3兆パラメータクラス初のオープンソースモデルであり、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
Together AI、Moonshot AIと提携しKimiモデルを提供
Together AIは、MoonshotのオープンウェイトモデルのローンチプラットフォームとなるためのMoonshot AIとの戦略的パートナーシップを発表しました。最初のモデルとしてKimi K3が提供されます。この協力により、開発者はTogether AIの米国ホストインフラとツールを通じて、最先端リリースへのゼロデイアクセスを得ることができます。
MoonshotがKimi K3オープンウェイトモデルとインフラストラクチャをリリース
Moonshot AIは、2.8Tパラメータ（104Bがアクティブ）のMixture of ExpertsモデルであるKimi K3のウェイト、技術レポート、およびサポートインフラストラクチャをリリースしました。リリースにはFlashKDAアテンションカーネル、MoonEP通信ライブラリ、AgentENV分散エージェント環境が含まれます。
MoonshotがKimi K3のオープンウェイトモデルをリリース、NVIDIAがOpen Secure AI Allianceを立ち上げ
Moonshotは、2.8TパラメータのMoEモデルで104BのパラメータがアクティブなKimi K3を、技術レポートおよびインフラストラクチャツールとともにリリースした。同時に、NVIDIAはAIセキュリティのための共有ツールと研究を促進するためにOpen Secure AI Allianceを正式に立ち上げた。
Moonshot AIが2.8TパラメータのMoEモデル「Kimi K3」を公開、百万トークンのコンテキストに対応
Moonshot AIは、総パラメータ数2.8兆、1トークンあたり1040億のパラメータが活性化されるオープンソースのMixture-of-Expertsモデル「Kimi K3」を発表した。同モデルはネイティブなビジョン機能と100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、Kimi Delta AttentionおよびStable LatentMoEを活用することで、前世代のKimi K2と比較して約2.5倍のスケーリング効率を実現している。
Moonshot AIが2.8TのMoEモデル「Kimi K3」を公開、百万トークンのコンテキストに対応
Moonshot AIは、総パラメータ数2.8兆、1トークンあたり活性化パラメータ数1040億を備えたオープンソースのMixture-of-Expertsモデル「Kimi K3」を発表した。本アーキテクチャはネイティブなビジョン機能を活用し、Kimi Delta AttentionとStable LatentMoEにより1百万トークンのコンテキストウィンドウをサポートする。
MoonshotがKimi K3の重みと新しい商用ライセンス条項を公開
Moonshotは、2.8兆パラメータのKimi K3モデルの重みを公開し、Hugging Faceで1.56TBのダウンロードが可能となった。今回のリリースには改正されたライセンスが含まれており、連続する12ヶ月間の総収益が2000万ドルを超える大規模な商業企業は、Moonshot AIと個別の契約を締結する必要がある。
Moonshot AI が Kimi K3 の重みを公開
Moonshot AI は Kimi K3 モデルの重みを公開しました。チェックポイントは現在 Hugging Face で利用可能です。
Moonshot AI が Kimi K3 2.8T モデルをリリース
Moonshot AI は Kimi K3 2.8T モデルをリリースし、Hugging Face で利用可能になりました。
Moonshot AI が Kimi K3 モデルをリリース
Moonshot AI は Kimi K3 モデルをリリースし、Hugging Face で利用可能になりました。
Kimi K3がDeepSWEのpass@4でGPT-5.6 Solを上回り、コストは64%削減
DeepSWEベンチマークにおけるKimi K3とGPT-5.6 Solの比較により、GPT-5.6 Solが一発での品質（72.7%対68.5%）でリードしているものの、Kimi K3はk > 1に対してpass@kスコアをより高いコスト効率で達成することが明らかになった。
Moonshot AIがHugging FaceでKimi K3のカウントダウンを公開
Moonshot AIは、Hugging Face上でKimi K3のカウントダウンを公開しました。モデルは、ソース資料で提供された直接リンクを通じてアクセス可能になりました。
Kimi K3はDeepSWEの品質においてClaude Fable 5と同等で、コストは3分の1
Moonshot AIが公開するオープンウェイトモデルであるKimi K3は、DeepSWEベンチマークにおいてAnthropicのClaude Fable 5と同等のパフォーマンスを発揮し、タスクあたりのコストを大幅に抑えています。2026年7月16日の評価では、Kimi K3はpass@1で68.5%を達成し、Fable 5の69.9%には及びませんでしたが、複数回の試行シナリオではこれを上回り、コスト効率においても優れていました。
Kimi K3が最大級のオープンウェイトモデルとして登場；Muse Spark 1.1リリース
Moonshot AIは、API経由で提供され、重みが7月27日に公開予定の2.8兆パラメータのビジョン・ランゲージモデル「Kimi K3」を発表し、現時点で最大の既知のオープンウェイトモデルとして位置づけた。同時にMetaは、エージェントタスク向けに訓練されたビジョン・ランゲージモデル「Muse Spark 1.1」と、初の有料Meta Model APIアクセスをリリースした。
Moonshot AIが2.8TパラメータのMoEモデル「Kimi K3」をリリース
7月16日、Moonshot AIは最新フラッグシップモデルであるKimi K3をリリースしました。これは2.8兆パラメータを持つMixture of Experts (MoE)アーキテクチャです。同社は7月27日にモデルの重みを公開すると約束しています。
Moonshotがコーディングと効率性に優れた中国製オープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリース
Moonshotは、中国のモデルがフロンティアにどれほど近づいているかについて再評価を引き起こしたオープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリースした。このリリースは、コーディング、エージェントタスク、長期の知識作業における強力なパフォーマンスによって特徴づけられる。
Moonshot AIが2.8TパラメータのMoEモデル「Kimi K3」を1Mコンテキストで公開
Moonshot AIは、ネイティブなビジョン機能と100万トークンのコンテキストウィンドウを備えたオープンソースのスパースMixture-of-Experts (MoE)モデルであるKimi K3をリリースした。これは2.8兆パラメータ規模に到達した初のオープンモデルである。
Moonshot AIが2.8Tパラメータのオープンフロンティアモデル「Kimi K3」をリリース
Moonshot AIは、2.8兆個のパラメータとネイティブなマルチモーダル入力機能を備えた新しいフロンティアクラスのオープンウェイトモデルであるKimi K3を発表しました。公式には「Open Frontier Intelligence」と位置づけられており、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、効率を向上させるためにKimi Delta Attention (KDA) やAttention Residualsといった新規のアーキテクチャコンポーネントを活用しています。
Moonshotが2.8Tパラメータのオープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリース
Moonshot AIは、2.8兆パラメータとネイティブなマルチモーダル入力を備えたフロンティアクラスのオープンウェイトモデル「Kimi K3」をリリースした。本モデルは、長いコンテキストでの高速なデコーディングを実現するKimi Delta Attention（KDA）を搭載し、長期のエージェント型コーディングワークフローに対応している。
Moonshot AIが2.8Tパラメータの高性能モデル「Kimi K3」を発表、高額な価格設定
中国のAIラボであるMoonshot AIは、Kimi K3を発表し、これをこれまでの最も高性能なモデルとして位置づけた。同モデルは2.8兆パラメータを備えている。現在、ウェブサイトおよびAPIを通じて利用可能であり、2026年7月27日までにオープンウェイト版の公開が約束されている。