Moonshot, 2.8조 파라미터의 최대 규모 오픈 웨이트 모델 Kimi K3 출시
Moonshot AI는 장기 코딩과 심층 추론을 위해 설계된 2.8조 파라미터의 오픈 웨이트 모델인 Kimi K3를 출시했습니다. 이는 3조 파라미터 클래스에서 최초의 오픈소스 모델이며 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다.
Moonshot AI는 장기 코딩과 심층 추론을 위해 설계된 2.8조 파라미터의 오픈 웨이트 모델인 Kimi K3를 출시했습니다. 이는 3조 파라미터 클래스에서 최초의 오픈소스 모델이며 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다.
Together AI는 Moonshot의 오픈 가중치 모델을 위한 런치 플랫폼으로 기능하기 위해 Moonshot AI와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 첫 번째로 Kimi K3가 제공됩니다. 이 협력을 통해 개발자는 Together AI의 미국 호스팅 인프라와 도구를 통해 프론티어 릴리스에 제로 데이 접근 권한을 얻게 됩니다.
Moonshot AI는 2.8T 파라미터 중 104B가 활성화된 Mixture of Experts 모델인 Kimi K3의 가중치, 기술 보고서 및 지원 인프라를 출시했습니다. 이번 출시에는 FlashKDA 어텐션 커널, MoonEP 통신 라이브러리, AgentENV 분산 에이전트 환경이 포함됩니다.
문샷은 104B의 활성 파라미터를 가진 2.8T 파라미터 MoE 모델인 Kimi K3와 기술 보고서, 지원 인프라 도구를 출시했습니다. 동시에 NVIDIA는 AI 보안에 대한 공유 도구 및 연구를 촉진하기 위해 오픈 시큐어 AI 얼라이언스를 공식적으로 출범시켰습니다.
문샷 AI는 총 2.8조 개의 파라미터와 토큰당 1040억 개의 활성화된 파라미터를 갖춘 오픈소스 Mixture-of-Experts 모델을 선보인 Kimi K3를 소개했습니다. 이 모델은 Kimi Delta Attention과 Stable LatentMoE를 활용하여 전작인 Kimi K2 대비 약 2.5배의 확장 효율성을 달성하며 네이티브 비전 기능과 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
문샷 AI는 총 2.8조 개의 매개변수와 토큰당 1040억 개의 활성화된 매개변수를 갖춘 오픈소스 Mixture-of-Experts 모델을 선보이는 Kimi K3를 소개합니다. 이 아키텍처는 네이티브 비전 기능을 활용하며, Kimi Delta Attention과 Stable LatentMoE를 통해 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
문샷은 2.8조 파라미터를 가진 Kimi K3 모델의 가중치를 Hugging Face에서 1.56TB 다운로드 가능하게 공개했습니다. 이번 출시에는 수정된 라이선스가 포함되어 있으며, 이는 연이어 12개월 동안 총 수익이 2천만 달러를 초과하는 대규모 상업적 기업들이 문샷 AI와 별도의 계약을 체결해야 함을 요구합니다.
Moonshot AI가 Kimi K3 모델의 가중치를 출시했습니다. 체크포인트는 이제 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.
Moonshot AI가 Kimi K3 2.8T 모델을 출시했으며, 이제 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.
Moonshot AI가 Kimi K3 모델을 출시했으며, 이제 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.
DeepSWE 벤치마크에서의 Kimi K3와 GPT-5.6 Sol 비교 결과, GPT-5.6 Sol이 단일 추론 품질(72.7% 대 68.5%)에서 앞섰지만, Kimi K3는 훨씬 낮은 비용으로 k > 1에 대해 더 높은 pass@k 점수를 달성했습니다.
Moonshot AI가 Hugging Face에서 Kimi K3의 카운트다운을 공개했습니다. 이제 모델은 소스 자료에 제공된 직접 링크를 통해 접근할 수 있습니다.
Moonshot AI의 오픈 가중치 모델인 Kimi K3는 DeepSWE 벤치마크에서 Anthropic의 Claude Fable 5와 비교할 만한 성능을 달성하면서도 작업당 비용이 훨씬 저렴합니다. 2026년 7월 16일 평가에서 Kimi K3는 pass@1 기준 68.5%를 기록하여 Fable 5의 69.9%에 근접했으나, 다중 시도 시나리오에서는 이를 능가하며 뛰어난 비용 효율성을 보였습니다.
Moonshot AI는 API를 통해 제공되며 7월 27일 중 가중치가 공개될 것으로 예정된 2.8조 파라미터의 비전-언어 모델인 Kimi K3를 소개했으며, 이를 지금까지 알려진 최대 오픈 가중치 모델로 포지셔닝했습니다. 동시에 Meta는 에이전틱 작업을 위해 훈련된 비전-언어 모델인 Muse Spark 1.1을 출시하고 첫 유료 Meta Model API 접근 권한도 제공했습니다.
7월 16일, Moonshot AI는 최신 플래그십 모델인 Kimi K3를 출시했습니다. 이는 2.8조 파라미터를 가진 Mixture of Experts (MoE) 아키텍처입니다. 회사는 7월 27일에 모델 가중치를 공개할 것을 약속했습니다.
Moonshot이 Kimi K3를 출시했으며, 이 오픈 가중치 모델은 중국산 모델이 프론티어에 얼마나 근접해 있는지에 대한 재평가를 촉발했습니다. 이번 출시는 코딩, 에이전트 작업, 장기 지식 작업에서 강력한 성능을 특징으로 합니다.
문샷 AI는 네이티브 비전 기능과 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 오픈 소스 희소 전문가 혼합(MoE) 모델인 Kimi K3를 출시했습니다. 이는 2.8조 파라미터 규모에 도달한 최초의 오픈 모델입니다.
문샷 AI는 총 2.8조 개의 파라미터와 네이티브 멀티모달 입력 기능을 갖춘 새로운 프론티어 클래스 오픈 가중치 모델인 Kimi K3를 소개했습니다. 공식적으로 "오픈 프론티어 인텔리전스"로 포지셔닝된 이 모델은 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 효율성을 높이기 위해 Kimi Delta Attention(KDA)와 Attention Residuals와 같은 새로운 아키텍처 구성 요소를 활용합니다.
문숏 AI는 2.8조 개의 파라미터와 네이티브 멀티모달 입력을 갖춘 프론티어급 오픈웨이트 모델인 Kimi K3를 출시했습니다. 이 모델은 긴 컨텍스트에서 더 빠른 디코딩을 위한 Kimi Delta Attention(KDA)을 특징으로 하며, 장기적 에이전트 코딩 워크플로우에 적합하게 설계되었습니다.
중국 AI 연구소 문샷 AI는 2.8조 파라미터를 갖춘 Kimi K3를 발표했으며, 이를 지금까지 개발한 가장 강력한 모델로 소개했다. 이 모델은 현재 웹사이트와 API를 통해 이용 가능하며, 2026년 7월 27일까지 오픈 웨이트 릴리스가 예정되어 있다.